深度指南

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深度学习入门指南-深度学习入门指南.rar
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MySQL 深度探索指南
抛开传统的教学模式,这份指南将带你深入 MySQL 的核心,揭开其神秘面纱。
精通Oracle:深度指南
精通Oracle:深度指南 本指南将带您深入学习Oracle数据库,内容涵盖基础概念、高级技巧以及最佳实践。 核心概念 Oracle架构与实例 数据类型与运算符 表、视图和序列 索引和约束 SQL精要 DML语句:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE DDL语句:CREATE、ALTER、DROP 事务控制 数据查询进阶 高级主题 PL/SQL编程 存储过程与函数 触发器 数据库安全 性能优化 查询优化技巧 索引策略 锁机制与并发控制 实践案例 数据库设计范例 常见问题解决方案 性能调优实战
ORACLE DBA 深度指南
这部涵盖百万字的笔记,深入探讨了ORACLE DBA 的各个方面。从基础概念到高级技巧,内容详实,为数据库管理员的学习和实践提供了全面参考。
Spark深度解析指南
《Spark 深度解析》这本书挺适合那些想深入了解大数据的朋友,是想掌握 Apache Spark 的底层机制。你可以通过这本书快速了解 Spark 的架构、RDD、Spark SQL 等基础内容,也能学到一些高阶技术,比如 Spark 的容错机制、内存管理以及性能调优等。嗯,如果你在做大数据开发或者需要实时数据流,Spark 是个值得掌握的工具。重点是它的并行能力和内存计算,绝对会提高你的开发效率。
深度学习框架掌握指南
深度学习框架,该如何学习? 官方教程是你的入门宝典。 熟能生巧,持续练习才是王道。 善用搜索引擎,答案就在网络海洋中。 stackoverflow、quora,高手云集,为你答疑解惑。 GitHub,开源宝库,等你探索。
深度挖掘Oracle高级指南
在学习Oracle高级教程时,深入挖掘其高级功能和应用是至关重要的。
深度解析Oracle全面指南
超详细Oracle教程[1].doc适合初学者,详细介绍了Oracle数据库的基础知识和高级功能。
深度解析Oracle教学指南
本教学指南深入解析Oracle数据库管理及应用,帮助读者全面掌握Oracle技术。
数据深度挖掘入门实践指南
数据深度挖掘涉及多领域,像统计、机器学习、人工智能等。说白了,它就是从海量数据中提取有价值的信息,给决策支持。初学者要掌握的,除了基本的统计知识外,像分类、预测、聚类这些方法也挺重要的。数据预、探索性数据这些步骤,你得弄明白怎么清洗数据,怎么用图表发现数据中的规律。再比如,用决策树做分类,或者用K-means做聚类,都是常见的套路。工具方面,Python和R 语言是主流,像 Pandas、NumPy、Scikit-learn 这些库能帮你搞定大部分任务。学数据挖掘不只是要看理论,还得多做实战,只有通过实际项目才能把这些技术融会贯通。在“数据挖掘资料汇编.pdf”里,你可以学到多常用的技巧和方法