样本大小

T 检验功效工具蛮有用的，是对于那些需要进行实验设计和统计的朋友。你可以通过它计算效应量（d）、样本量（N）和显著性水平（alpha）来进行 t 检验的功效。它挺适合用来规划实验的样本量，尤其当你不确定样本量应该选择多少时，通过输入 N 的数组，你就能清晰地看到效果。还有个小功能，设置PLOT参数为 1，它会帮你绘制一个图表，清晰展示各个样本量的功效值。哦对了，目标功效水平（DESPWR），程序还会告诉你达到这个功效所需的最小样本量，方便。总体来说，这个工具挺实用，你避免因样本量不足或过多而浪费资源。

SVR算法MATLAB代码Pattern_Regression这是我们NeuroImage论文的代码，其中涉及不同模式回归算法（包括OLS、Ridge、LASSO、Elastic-Net、SVR、RVR）的比较，以及样本量对预测性能的影响。如果您希望进行个性化的行为预测工作，推荐尝试这些代码。这些代码特别适用于本研究，如需使用，请引用我们的相关论文（Zaixu Cui, Gaolang Gong, 2018年《NeuroImage》）。

方差S²（样本）的定义为：

SurveyData.csv 中含有有关华盛顿特区国家广场的纪念碑和博物馆的独特数据，而 Bingaman_Example_Code.Rmd 则演示了如何使用这些数据进行统计分析。

利用SQL语句查询数据库中指定表的占用空间大小。

单变量均值的利器就是 SPSS 里的单样本 T 检验。用起来挺顺手，适合那种你只拿到一组样本，想看看它跟理论值有没有差异的场景，比如产品尺寸有没有偏差、问卷平均分是不是达标这类。操作逻辑也比较直观，就是告诉 SPSS 你关注哪个变量，还有你心里的那个“标准值”，它就给你算出差不多的置信区间，还配好了显著性检验结果，响应也快，图表也清楚。如果你之前用过SAS做 T 检验，切到 SPSS 会感觉界面友好多了，适合不太爱写代码的朋友。想在代码层面理解的，也可以看看SAS 实现方式，两者对比一下也挺有意思。另外，做检验前别忘了正态性这关。SPSS 没默认给你跑这个，得自己加个 K-S 或 Shapir

matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。

calculateSize 计算用于游戏 Cody 的 MATLAB 文件的 大小。

这段代码可以你查询数据库中特定表的大小，操作简洁。只需要通过 SQL 查询，就能快速获取你想要的数据，省时又高效。对于数据库管理和优化，这种查询常见，是在进行表空间管理时。你只需要输入查询语句，几秒钟就能得到结果。嗯，如果你需要了解更多类似的查询方法，可以参考一下相关资源，像是 SQL 查询表大小的文章。实际上，这种查询方法在各类数据库管理中都实用，效率挺高的。

MySQL示例数据库Employees的使用方法：解压后，在employees.sql文件中的drop table和create table之间添加set default_storage_engine = InnoDB;然后在该目录下使用命令行mysql -t -u root -p < employees>