置乱算法

本资源提供了图像加解密的实现方案，使用了正交拉丁方置乱算法。此Matlab代码包适用于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个科研领域，特别适合从事科研的人员使用，助力您在图像加密和解密方面取得新的突破。

行列像素置乱结合 DWT 小波变换的图像加密方案，思路挺有意思的，两个方向都做了，一边扰乱图像结构，一边隐藏信息，双重保障。用的是 Matlab 实现，代码风格也还不错，结构清晰，运行起来也没啥坑。 行列像素的置乱操作得比较灵活，可以按块儿来打乱，也能全图随机。这部分逻辑用起来蛮，基本就是搞定矩阵索引。但和 DWT 联动后，效果一下子就上去了，图像隐藏得更深，还不容易被反解。 DWT 小波变换在图像加密里挺常用的了，尤其是那种想把信息藏在图里不容易被察觉的场景。你要是搞图像安全方向，这套流程用来入门或者改进都挺合适。 嗯，说实话，代码本身没复杂，熟悉下 Matlab 的图像函数就能上手。像wa

Matlab中的小波变换数字水印技术在信息安全领域中具有重要的应用。这种技术不仅可以嵌入数字水印，还能进行有效的置乱和抗攻击评估。Matlab界面友好且易于使用，适合各种数字水印需求的实验和应用。

探讨了基于混沌理论的图像置乱加密算法及其在MATLAB中的实际应用。通过采用混沌序列生成的高效算法，实现了对图像数据的安全加密与解密操作。

matlab 的代码字体总觉得不顺眼？试试 Bob Forgey 那套老牌的 Emacs 配置，风格复古但挺实用。配置干净利落，配套设置好之后，Inconsolata 字体看着舒服，写起代码来顺手多了。 他的 .emacs.d 目录挺有意思的，参考了不少高手的 org-mode 布局，比如 Sacha Chua 和 skeeto 的思路，结构清晰，模块化还蛮好维护。你直接 clone 下来，放进 ~/.emacs.d 目录就能用。 初始化部分还贴心地自动 包更新，第一次启动会拉取该装的包。像 set-frame-font 这行：(set-frame-font "Inconsolata 12")

交替相位对置（APOD）配置，其中每个载波波形与其相邻载波相位相差180度。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法，挺适合那些形状不规则的数据。在 Matlab 里实现 DBSCAN，可以帮你更轻松地发现不同形态的聚类，尤其在噪声数据时有用。核心思路是通过两个参数：ε（邻域半径）和minPts（最小邻居数）来定义一个点的密度。简单来说，如果一个点的邻域内有足够的点，那它就是核心点，核心点周围的点就会被聚在一起，形成一个聚类。实现这个算法的时候，你得数据，比如从 txt 文件读入数据，设置好ε和minPts这两个参数，选择合适的值才能得到靠谱的聚类效果。之后就是进行邻域搜索了，这一步比较重要，要用到 K-d 树之类的数据结构来加速查找。就是把聚类结果用不同颜色显示出

智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。