液压支架优化
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四柱液压支架适应性分析及优化研究
针对口孜东矿121302工作面使用的四柱支撑掩护式液压支架适应性较差问题,详细统计分析了矿压和支架受力特点。基于平面杆系建立了支架的力学模型,推导出支架极限外载荷大小和分布区间的解析表达式。研究发现,支架外载荷需与顶梁和底座合力相匹配,否则支架将无法保持稳定状态。根据前后排立柱的工作阻力和拉力分布,划分了五个区域,并分析了工作阻力分配比例及摩擦因数对支架适应性的影响。研究结果显示,调整立柱工作阻力分配比例和优化中缸环形面积可以显著提高支架的适应性。
统计分析
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2024-08-31
典型三软煤层工作面液压支架适应性分析案例研究
三软煤层受复杂成煤地质因素影响,煤层顶板不稳定,易冒落,难以控制,经常发生冒顶事故。为实现三软煤层工作面的安全高效,以典型三软煤层工作面为例,利用液压支架的矿压观测实测数据,运用统计分析法对液压支架适应性进行了分析研究。
统计分析
7
2024-10-27
Simscape液压反铲模型液压执行器驱动的臂和铲斗倾斜
介绍了使用Simscape建立的反铲臂模型,液压系统包括泵、阀门和液压缸,驱动臂和铲斗运动。该模型涵盖了三维机械系统的建模,包括臂关节和铲斗连杆。示例展示了如何建模自定义液压阀,调整控制器和物理参数,以及生成C代码的流程。详细信息请参阅README.md文件。
Matlab
12
2024-08-03
耐腐蚀液压臂设计与模拟
此存储库介绍了轻型且耐腐蚀液压臂的设计、控制和稳定性。该项目包含:
液压臂架的结构分析
控制和稳定策略
使用 Matlab 脚本进行仿真
有关更多详细信息,请参阅报告文档。要运行仿真,请转到 run.m 或 run_me.m 文件。
Matlab
16
2024-05-25
Matlab细胞-支架接触检测源码库
这个存储库包含了用于从细胞和支架荧光z堆栈中检测细胞-支架接触的源代码。算法包括基于统计模型的细胞分割(Java 1.8)、基于平面几何模型的纺粘涂层和基于圆柱几何模型的纤维支架分割(Matlab 2015a)、以及骨骼和直径提取(C++)。这些算法支持生物学假设验证、成像描述和数据分析。
Matlab
6
2024-08-25
基于3D支架的细胞活力估算器
此程序汇集了不同颜色通道中细胞计数的结果,以便从Excel表格中快速计算细胞活力。该程序还评估了ImageJ可行性宏中收集的细胞活力数据,准确地量化了3D培养中细胞活力,通过cLSM显微镜扫描,将堆栈分为独立通道,并在每个图像中使用定制的ImageJ宏(Cellcounter3D)分析细胞活力。
Matlab
10
2024-05-25
液压系统设计步骤中主调函数的编写
(4)编写主调函数clc x=0:0.05:1; t=0:0.05:2; m=0; sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t); subplot(2,1,1) surf(x,t,sol(:,:,1)) subplot(2,1,2) surf(x,t,sol(:,:,2))练习与思考: This example illustrates the straightforward formulation, computation, and plotting of the solution of a single PDE. 2 ( ) u u t x x
Matlab
20
2024-07-24
虚拟仪器平台助力高压液压试验台设计
试验台利用电液比例变量控制,结合虚拟仪器平台实现了测量和统计功能,高速数据采集卡确保元件性能测试,快速插接方式方便元件测量。
统计分析
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2024-04-30
颞叶皮质支架阅读增益的神经表征MATLAB图像修复代码
这篇论文介绍了由Jin Wang、Marc F. Joanisse和James R. Booth撰写的《5至7岁儿童颞叶皮质支架纵向阅读增益的神经表征》的MATLAB代码。代码包括SPM12、ArtRepair和Marsbar工具箱,用于预处理、一级分析和提取beta。主要代码为main_phon.m,辅以fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数进行重新对齐、分割、归一化和平滑处理。使用make_paramObject.m和makeroi.m函数制作单独的ROI。
Matlab
13
2024-09-19
基于数据挖掘的液压泵故障诊断研究
液压泵故障诊断的老大难问题,用模糊粗糙集加数据挖掘技术来搞定,效果还挺不错的。这套方法主打一个稳和准,尤其适合那些不确定、含糊的数据,挺像平时做数据清洗时遇到的那种“感觉怪怪的”情况。
文章里先讲了数据怎么清洗、标准化、离散化,逻辑还挺清晰的。像用Z-score做标准化、离散后建决策树,这些做法实在,和前端做日志其实思路差不多。
重点是它的故障诊断模型挺有意思,模型里用到了模糊粗糙集做属性约简,不用整一堆没用的特征,效率上去了,准确率也提高了。嗯,还有个小细节是它的决策规则生成方式,像做规则引擎的逻辑。
仿真部分也不是那种“纸上谈兵”,它是搭了一个液压泵系统模拟各种故障场景来验证,数据和模型训
数据挖掘
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2025-06-14