正交化方法

施密特正交化，听起来是不是有点复杂？其实它就是将一组线性无关的向量变成标准正交基的过程，实用，尤其在数值线性代数和量子力学中。这一过程能你将向量集变得更加整洁，简化后续的计算。你可以用 MATLAB 轻松实现，像下面的代码就能帮你正交化一组向量： function Q = gramsmit(A) m = size(A, 1); n = size(A, 2); Q = zeros(m, n); R = eye(n); for k = 1:n v = A(:, k); for j = 1:k-1 r = dot(Q(:, j), v);

我注意到在FEX上的两个Romberg正交函数（#34和#8199）具有相似之处。我已经提高了一些积分计算的速度，并简化了算法，使其可以使用向量而不是矩阵进行插值。如果您发现示例中有错误，请通过电子邮件联系我。谢谢。

正交变换保持向量的范数不变，即保持长度不变。单位变换是正交变换，正交变换关于子空间的反射称为反射变换。正交变换满足以下等价命题：保内积、正交基映射、正交方阵表述、规范变换和逆为共轭转置。

利用Matlab编程实现正交小波基的尺度函数，进而进行信号处理分析。

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

正交试验设计的 PPT 教程，结构清晰、重点明确，适合新手上路也方便老手查漏补缺。试验目的、选因素、定水平这些环节全都讲得挺实在的。尤其是试验方案那块，讲怎么设计、怎么看结果，还顺带教你怎么挑正交表，基本一看就会。 页面的资源也不少，像拟水平法、交互作用、K 值偏差计算都有相关拓展，点进去直接能看。你要是经常搞多因素实验，这套教程和相关工具真挺省心。 另外，几个工具也值得一试，比如用EXCEL 做正交，简单粗暴，适合应急。还有一个正交试验助手，自动生成表格，响应也快。 建议你下载的时候注意一下资源年代，有的文件像是 2007 的老资料，方法没变但界面老点。你要想研究显著性检验，或者想总偏差平方

P(0)和p(1)在无约束最优化方法中是否正交？

好东西需要分享，数字化的优秀工具，新手你可以学到很多知识了。

编写一个Matlab程序，可以生成一组 m×n 的正交向量。程序的输入是两个标量 m 和 n，其中 n ≤ m。例如，输入 >> get_orthonormal(5,4)，将产生如下正交向量： 0.1503 -0.0884 -0.0530 0.8839 -0.4370 -0.7322 -0.1961 -0.2207 -0.3539 0.3098 0.7467 -0.0890 0.7890 -0.1023 0.0798 -0.3701 -0.1968 0.5913 -0.6283 -0.1585。