中毒学

基于 MATLAB 开发的砷中毒预测模型，该模型能够有效预测砷中毒风险。

matlab 代码的影响力攻击还挺有意思的，结合 Python 的 KKT 攻击一块看，能搞出一套更强的数据中毒策略。实验代码复现的是庞伟哥那篇和斯坦哈特、珀西·梁合作的论文，重现度高，拿来就能跑。 Python 部分写了大多数的攻击和防御逻辑，版本选得比较老：Python 2.7.16、cvxpy 0.4.11、Tensorflow 1.12.0这些，得注意下环境。MATLAB 部分主要是生成诱饵参数，还有最小-最大类的攻击代码，全都放在matlab/文件夹下，路径啥的要自己改下。 挺贴心的一点是，作者把数据集都打包好了，.npz和.mat格式都给了，Python 和 MATLAB 各取所需

抽样与数据 描述性统计 概率主题 离散随机变量 连续随机变量 正态分布 中心极限定理 置信区间 单样本假设检验

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信息学是研究信息的收集、存储、处理和传输的学科。它涵盖了计算机科学、电子学、数学及其它相关学科的内容。信息学在现代社会中扮演着至关重要的角色，支撑着大数据时代的发展和信息技术的应用。

第一章 统计学与数据收集 第二章 基本统计分析 第三章 SPSS的简单应用 第四章 数理统计的基本概念 第五章 假设检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 时间序列分析 目录

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杜克大学统计学课程项目包括： 手写数字识别：基于 SVM 的机器学习项目 La Quinta 和 Denny's：从网站抓取信息 人口统计分析 停车大战：处理 1.7GB 的曼哈顿数据，包含 910 万个观测值的 43 个变量。进行地理编码并使用 SVM 重建纽约市的警区。

基础统计学笔记详细记录了数据的收集、分析和解释过程。通过对数据的整理和分析，帮助我们理解数据背后的规律和特征，从而做出准确的决策。笔记涵盖了数据类型、抽样方法、概率论、统计量和参数估计等关键知识点，总共78页，为学习统计学的学生提供了一份完整的学习资料。

黑底的 Spark 学习笔记，内容还挺全的，从基本概念到代码执行流程都讲到了。Spark 的起源和特点讲得清楚，尤其是跟 MapReduce 的对比，挺适合你快速搞清楚两者差异的。比如内存计算、DAG 调度这些点，平时工作中真的用得上。技术栈也说得蛮细，像Spark SQL、MLlib、Spark Streaming这些都有提到，要是你刚上手或者准备用 Spark 跑点实时任务，这篇笔记挺合适当速查表用的。还有RDD部分讲得比较透，从存储分区到数据恢复都有覆盖，不懂 RDD 的执行机制也能看明白。像什么filter、map、flatMap这种转换操作，也都列得清清楚楚。代码流程那块也有实操，比