信号图

SignalGraph 是挺不错的开源工具，专门用来创建、模拟和信号流程图。主要面向电子工程、通信工程等领域的专业人士，以及数字信号（DSP）爱好者。它了一个图形化的界面，用户只需要拖拽节点，就能轻松构建复杂的信号系统，比如滤波器、傅里叶变换等。 你不需要是程序员，还是能上手。只要通过拖拽、连接节点，调整参数就能完成信号。SignalGraph 不仅适合快速实验，还可以自定义开发插件，扩展功能，满足不同需求。 对于学习者来说，项目自带的文档和示例也有，既能学到理论知识，又能实际操作。对你在做信号实验或工程应用时，绝对是个得力助手。如果你需要在图形化界面上实现复杂的信号，可以试试 SignalG

MATLAB 的图转速信号录制工具挺适合想搞清楚音频信号和 GUI 开发的朋友。界面用GUIDE做的，操作直观，有按钮、滑块这些常用控件，能录音、播放，还能把转速图可视化。对应的exp1_GUI.m负责逻辑，像audiorecorder、audioplayer这些函数都用上了。代码结构也比较清晰，适合初学者拿来练手。还有个截图文件u_GUI.JPG，你能直接看到界面啥样，心里更有底。如果你是学生，或者刚接触MATLAB音频方向，这套资源用来做实验项目还蛮合适的。

语音信号的获取并绘制其波形频谱图，包括相关的Matlab文件用于语音识别。

MATLAB开发中定义信号和窗口的计算光谱图函数。

随着雷达技术的进步，雷达回波线性调频信号及其频谱图分析显得愈发重要。

使用便捷的绘图工具分析信号的频谱成分。

无噪音的录音机信号。

在信号与系统中，两个信号的相加可以通过将它们在每个时间点上的瞬时幅值相加来实现，表示为 y(t) = f1(t) + f2(t)。

盲信号自适应算法挺有意思的，尤其在信号分离问题时，是在无线通信、音频和医学成像这类领域，经常需要用到。其实，核心思想简单，简单来说，就是在没有太多先验知识的情况下，通过一些巧妙的算法从混合信号中分离出独立信号。一个常见的算法就是独立成分（ICA），它通过非线性变换让信号尽量独立，关键点在于非高斯信号。在这个 MATLAB 代码中，你可以看到几个常用的自适应算法，比如FastICA和JADE。FastICA通过最大化负熵来快速实现信号分离，而JADE则是基于特征值分解的思路，挺适合用来分离信号的。要注意，这些算法的效果会受到数据质量、初始条件、学习速率等多方面因素的影响，所以调参是关键的。如果你

Matlab研究室分享的视频附带完整可运行代码，简单易懂，适合初学者；主文件包括：main.m；其他m文件为辅助函数；无需自行生成结果图；Matlab版本要求为2019b；如遇运行问题，请根据提示调整；有问题请私信作者解答；操作步骤如下：步骤一：将所有文件放入Matlab当前文件夹；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序执行完毕获取结果；仿真咨询及其他服务需求，请私信作者或扫描视频QQ名片获取更多信息；提供完整代码、期刊参考、Matlab定制及科研合作。