文献计量

文献计量法的湿地旅游研究数据资源，蛮适合做旅游+生态方向项目的同学用来做背景或趋势提取。统计数据比较全，包括作者分布、被引频次、期刊来源这些信息。尤其是要搞可视化的，直接拿来就能开工，省不少时间。

研究对象与方法 本研究以SCI Web of Science数据库为数据源，对2001年至2010年间收录的智能优化算法相关文献进行计量分析。 研究结果 时间分布: 2001年至2010年间，智能优化算法相关文献数量呈逐年增长趋势，表明该领域的研究热度持续上升。 国家分布: 发文量排名前列的国家主要集中在欧美和亚洲，其中美国、中国和英国位居前三。 作者机构分布: 研究机构主要集中在高等院校和科研院所，表明智能优化算法研究力量主要集中在学术界。 结论与展望 智能优化算法研究已成为人工智能领域的重要方向，未来发展趋势包括： 算法理论与应用研究的进一步深入 跨学科交叉融合趋势加强 新兴应用领域

通过对《中国学术文献网络出版总库》1984年至2014年收录的刺槐相关文献进行计量分析，本研究揭示了三十年来中国刺槐研究的主题演变趋势。研究结果有助于了解中国刺槐研究的现状，为未来研究方向提供参考。

以《河北师范大学学报(自然科学版)》2006年至2010年刊载的943篇论文为样本，从载文量、引文情况、基金论文占比、作者构成等方面进行统计分析，并与同类期刊数据进行比较。研究结果表明，《河北师范大学学报(自然科学版)》应坚持开放办刊理念，积极吸引国家级重点项目论文，稳定现有作者队伍，确保稿件质量，不断提升办刊水平。

论文统计分析：利用文献计量学分析论文发文量、分布和机构等，评估科研水平和力量。 论文引文分析：利用统计学方法分析论文引用现象，揭示科学结构和发展规律： 引文数量分析：评价期刊和论文质量。 引文网状分析：揭示学科相关性。 引文链状分析：探索科学发展过程。

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参考文献: MATLAB程序设计教程 李海涛，邓樱编著 高等教育出版社，2002

空间经济学的入门代码找不到？Elhorst 的 MATLAB 空间计量模型算是业内老前辈推荐的资源之一了。代码逻辑比较清晰，适合刚上手空间面板模型的朋友研究。空间权重矩阵怎么设？空间自相关怎么？里面都有例子，自己跑一跑就明白了。空间效应挺常见，尤其做城市、区域类数据时，地理相邻就是个天然的干扰项。这时候空间面板计量就能帮上忙。不用怕公式复杂，代码已经帮你搞定大半，照着改就行。哦对了，还有些不错的拓展资源，比如全局空间自相关、MGWR 安装包、GeoDa 可视化工具等，想深入的话可以顺着往下挖。如果你是做空间数据的，或者搞区域经济、房价传导那类研究，真建议你收藏一波。别忘了配合你自己的空间权重矩

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该代码资源提供了 Elhorst 空间计量模型的 MATLAB 实现，适用于面板数据分析，对于深入学习空间计量方法具有参考价值。