物理场分析

探索单模光纤的场分布，以应用于其传播过程中的能量分布解析。

这是一款基于MATLAB的辐射场剂量学分析工具包，包含了GUI工具和相关功能文件。

Simscape Probing为查看物理系统中的变量提供了可视化工具，帮助工程师深入了解系统的行为和性能。

旋转定律可能是错误的，但介绍的是一个简单的代码，可以创建一个漂亮的动画。参数包括球半径、重力、Y方向初速度、X方向初速度、垂直速度守恒（超过100%）、水平速度守恒和初始角速度。由于球和地面的轻微随机化，球可能会在不同位置停止移动。这种现象是故意的设计。

用 Python 写高能物理，hep-analysis算是一个比较顺手的利器了。老派的 C++链真的是太重了，这个库主打一个“轻”，还能搭配现代的TensorFlow、PyTorch这些新玩意儿用，挺省事的。 多模型的集成也好搞，像XGBoost、LightGBM都能直接撸。你还可以玩玩Bayesian或者最大似然，提信号啥的都不在话下。适合搞 CP 不对称、分支比这种事的朋友。 最方便的地方是：一堆示例Jupyter Notebook已经放仓库里了，直接看，少走弯路。而且你还可以直接跑多 GPU 训练，不用太折腾配置，效率也不错。 你要是常用 Python 写科研、尤其是高能物理这块的，可以

提供GFS模型的风场数据，用于气象分析和预测。

基于 GVF 的 snake 算法模型是图像里的一个老牌好用的利器，适合做轮廓提取、边缘检测这些活儿。原始的 snake 模型其实挺聪明，靠能量最小化去找边缘，但对噪声和初始位置有点挑。GVF（引导场）就是给它加了个“智能导航”，能让曲线更稳更准地贴着边缘走，尤其在细节多或边缘模糊的图像上表现更亮眼。 在 MATLAB 里搞这个还挺顺手的，梯度计算可以用imgradient，GVF 场构建+高斯滤波用gradient和imgaussfilt就行，整体思路也比较清晰。初始化 snake 的时候，手动点点或者写点逻辑自动生成都能行，之后就是能量函数和迭代收敛了。 资源包gvf_v5_1611730

研究通过统计分析非稳散斑场光强的空间均值与系综均值的关系，评价了其探测效果，并提出了提升置信度的策略。

MATLAB光场工具箱LFToolbox是Donald G.Dansereau在2013-2020年间开发的工具箱，专为处理光场图像而设计。它支持光场的加载、可视化、过滤，以及基于小透镜图像的解码、校准和校正。最新版本和开发进展可在官方网站查看。详细的安装和使用说明请参考LFToolbox.pdf。

三维可视化的地球物理数据资源，真挺香的，尤其对做前端图表交互或者数据驱动页面的朋友来说，实用性高。你要是经常和地震勘探、MATLAB 打交道，这波整合值得收藏，里面不少资源都能直接上手，比如各向异性滤波、三维网格图、旋转矩阵这些，都是实打实的代码干货。 三维地震图的绘制教程用 MATLAB 写得比较清楚，拿来改成前端 WebGL 版也不难，响应也快，代码也清晰；三维数据可视化那部分，配合three.js或者echarts-gl都能玩出花来。还有像各向异性滤波、三维旋转矩阵这些，思路对了其实不难转成 JS 版，用在 Web 端交互里。 另外哦，里面还藏着个三维红心绘制的例子，虽然听起来有点中二，