CRM系统

添加操作员并分配权限（用户管理） 添加本单位信息（我方信息管理） 添加客户资料（资料管理） 图表分析客户级别和来源（统计分析） 数据备份、还原和清理（系统维护） 提供辅助功能（记事本、办公软件、窗口平铺） 操作员可修改密码（用户管理）

Oracle R11i CRM系统，即客户关系管理系统，是Oracle公司的一款重要产品。该系统帮助企业有效管理客户关系和提升客户服务水平。它集成了多种功能模块，包括销售管理、市场营销和客户服务等，为企业提供了全面的解决方案。Oracle R11i CRM系统通过强大的数据分析和业务流程优化，支持企业实现客户关系的全面管理和优化。

功能说明：1. 客户资料展示2. 客户资料管理（添加/修改）3. 客户拜访记录添加4. 模糊查询5. 数据导入导出（Excel/Access）6. 录入人员管理7. 数据转移8. 系统设置（用户级别、用户组、客户类型、职位、拜访类型等）9. 数据库压缩

CRM系统功能图解：康佳信息化的CRM系统涵盖客户信息管理和风险控制，能够及时反馈分销商业务信息，提供市场和促销支持，实现销售业务流程自动化，包括订单处理、仓库管理和客户信息互动传送，优化销售过程，提高效率，防范经营风险，增加销售收入。此外，系统支持市场分析和决策支持，通过实时数据收集和统计分析，生成详尽的业务报表，为高层管理人员提供决策依据。动态库存调配管理保证了企业库存的合理性。

全面解析CRM需求，深入探讨生命周期管理，并应用数据挖掘提升客户体验。

讨论了毕业设计中关于jsp1926crm系统的数据库设计。

技术进步引领下，CRM在实际应用中展示出其重要性。ORACLE公司的研究报告详细描述了其应用场景和效果。

利用数据挖掘技术和CRM结合，企业能够有效解决与客户交互过程中遇到的问题。 数据挖掘技术广泛应用于CRM，包括分类、聚类、回归、关联分析等。

客户关系管理系统数据分析 近年来，随着企业对客户关系管理(CRM)的重视程度不断提高，CRM系统中积累了海量数据。如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，已成为企业提升竞争力的关键。 数据挖掘技术应用于CRM 数据挖掘技术可以帮助企业分析客户行为、预测客户需求、识别潜在客户，从而实现精准营销和个性化服务。常用的CRM数据挖掘技术包括： 聚类分析: 将客户群体进行细分，以便企业针对不同类型的客户制定相应的营销策略。 关联规则挖掘: 发现客户购买行为之间的关联性，例如，购买产品A的客户更有可能购买产品B。 分类预测: 根据历史数据预测客户未来的行为，例如，预测客户流失的可能性。 数据挖掘在CRM中

B/S架构，可用于单机/局域网/互联网 完善的客户跟进系统，记录客户每一次接洽信息 可导入外部资料，支持资料导出和打印 移动商务功能，可随时随地访问企业信息 方便的内部交流和对外群发功能 用户可根据需求自由扩展设计系统 操作简单易行，无需查看帮助即可使用 严格的权限控制，防止越权操作 全面支持分类管理，可无限级自定义分类层次