数据库并发

随着信息系统的复杂化，数据库并发控制显得尤为重要。有效的并发管理技术能够保证数据操作的准确性和效率。

尽管单个事务的独立执行不会破坏数据库的完整性，但是当它们并发执行时，如果没有适当的控制，可能会导致以下问题：1. 并发不一致问题：A B A 1）不可重复读：事务T读取X；事务T修改X为X’；事务T再次读取X（实际上读取到了X’）； 2）脏读：事务T修改X为X’；事务T读取X（实际上读取到了X’）；事务T被回滚，X’又恢复为X； A A B

在多用户环境下，特别是网络环境中，数据库系统需支持多个用户同时访问。例如，飞机订票系统和银行系统都需要支持数百个并发事务。然而，并发操作可能导致数据一致性问题，主要包括幻读、不可重复读和脏读等。事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及不同的隔离级别（如READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED）对并发控制至关重要。

在处理大数据存储时，数据库的高并发访问是一个重要挑战，给数据库后台带来巨大压力。针对这一问题，需要实施有效的优化策略，以提升系统性能和稳定性。

数据库系统中，多个事务可能并发执行，而系统对这些并发操作的调度顺序并非固定。不同的调度顺序可能导致不同的结果，因此需要判断一个调度是否正确。 一种简单但低效的正确调度策略是将所有事务串行执行，即只有当一个事务完全结束后，才开始执行下一个事务。这种情况下，每个事务都不会受到其他事务的干扰，其执行结果必然符合预期。

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。

在多处理机系统中，每个处理机可以同时运行一个事务，从而实现多个事务的真正并行运行。这种并发控制策略在现代数据库系统中至关重要。

在数据库事务处理与并发控制过程中，我们可以通过以下案例来说明并发异常的问题。假设有两个事务同时执行，事务1和事务2。初始时刻，数据库中数值为1。事务1读取A的值并将其加上40，然后写回数据库，使得A的值变为140，并提交事务。而事务2在事务1提交后读取A的值为140，并将其加上50，最后将结果190写回数据库并提交事务。这种并发执行导致最终数据库中A的值不符合预期，展示了并发控制的必要性。

Oracle并发管理器相关数据库表 以下是Oracle并发管理器涉及的一些重要数据库表及其功能简述： | 表名 | 功能 ||---|---|| FND_CCR | 并发运行规则 || FND_CCL | 并发运行规则行 || FND_CPG | 并发程序 || FND_CRC | 并发请求类别 || FND_OID | Oracle用户ID || FND_USER | 用户信息 || FND_CGC | 并发队列内容 || FND_CR | 并发请求 || FND_NDS | 节点信息 || FND_CPR | 并发进程 || FND_DG | 数据组 || FND_CQP | 并发队列参数

意向锁是一种数据库锁机制，用于协调对数据资源的并发访问。它通过在父节点上设置意向锁，表明其子节点正在被加锁或即将被加锁，从而避免潜在的锁冲突。 具体来说，在对任何节点加基本锁之前，必须先对其上层节点加意向锁。例如，如果要对某个数据页加写锁，就必须先对包含该页的表加意向写锁。这样一来，其他事务在尝试对该表加锁时，就会知道其下层节点正在被锁定，从而避免不必要的等待或死锁。 意向锁的引入，简化了锁的管理，提高了并发访问的效率。