信贷逾期预测

信贷用户逾期预测：Python代码及数据

本包含利用数据挖掘算法构建信贷用户逾期预测模型所需的Python代码、建模数据、预测数据以及字段解释。模型根据用户数据预测1000个贷款申请人是否逾期（0代表未逾期，1代表逾期）。

算法与数据结构 10 2024-05-20

德国信贷数据

德国信贷数据是一个经典的信用评级建模数据集，包含 1000 条数据，每条数据包含 20 个特征。 该数据源自 github.com，保留了原始形式。

算法与数据结构 15 2024-05-19

信贷管理系统CMIS概述

CMIS系统涵盖业务管理和风险控制两大核心功能。 该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团信贷业务的管理、统计分析、风险识别与控制，实现无纸化审批和授信限额管理。 CMIS提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映，为各级经营管理提供监控、决策、分析、预警等功能，为商业银行信贷业务的创新和经营决策提供充分的信息支持。

统计分析 18 2024-05-21

小微信贷模式研究与实践：数据挖掘赋能

本研究结合数据挖掘技术，探索小额微信贷款模式的构建，为金融机构提供创新信贷产品的设计思路。通过实践应用，论证了该模式的有效性，为金融普惠发展提供了新的视角。

数据挖掘 19 2024-04-29

商业银行信贷管理系统CMIS综述

信贷管理系统CMIS包括业务管理和风险控制两大核心内容。该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团的信贷业务管理、统计分析、风险识别与控制，实现了无纸化审批和授信限额管理。CMIS还提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映功能，为商业银行的经营管理提供监控、决策、分析和预警等支持。

统计分析 10 2024-09-13

中国大型商业银行信贷数据仓库应用案例分析

中国大型商业银行在信贷应用与分析系统中，建立了全行的信贷数据仓库，包括450个信贷数据集市，每个地市级分行均设有信贷数据分析中心。数据规模达到6T，年增长500G。系统运行八年，服务超过20,000名用户，累计投资超过5亿。该系统采用ROLAP模型，使用BusinessObjects作为分析工具，以Informix为数据仓库平台，Domino/Notes为应用平台。

数据挖掘 11 2024-07-15

模型预测结果

应用线性回归模型后，连接训练数据、测试数据和输出端口。运行后，即可获得热燃油的预测结果。 下一步，加载计算器操作符，对热燃油进行求平均值和求和，运行后得到统计汇总的结果。

算法与数据结构 10 2024-05-26

LSTM 回报预测脚本

LSTM-ReturnPrediction.py 用于利用长短期记忆网络 (LSTM) 来预测时间序列的未来回报。LSTM 擅长处理顺序数据，使其成为预测未来趋势的理想工具。该脚本可以应用于金融或其他时间序列分析领域。

数据挖掘 16 2024-04-30

宽带营销响应预测

宽带营销响应预测 目标： 基于C网客户历史行为数据，预测用户对宽带营销活动的接受度，实现精准营销。 数据分析挖掘实操： 题目： 宽带营销响应预测 代码： 使用Jupiter Notebook工具查看代码。

算法与数据结构 18 2024-05-20

msql预测试验

msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况，帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题，涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容，为学生提供一个评估和学习SQL的机会。

MySQL 13 2024-07-30