求解工具

该工具箱提供多种函数，可以求解线性方程和非线性方程（包括超越方程）。这些函数也支持符号运算，为复杂问题的求解提供了便利。

这个工具可以生成数独题目，填充数独棋盘，并且能够解数独。此外，还能检查数独棋盘的有效性，查找空单元格，并递归求解数独。

多项式拟合的根老是不好求？MATLAB里的polyfit你已经用得滚瓜烂熟，但碰到高阶多项式，数值不稳定真让人头大。polyfitroots就挺适合你这种场景，直接帮你把根求出来，比自己倒腾稳多了。 polyfit_roots_drv.m是主程序，像个调度员一样，把你的数据传进去，再把结果整出来。写个脚本，调用它就行，逻辑清晰，接口也还挺好用。 核心算法在polyfit_roots.m，它不像原生polyfit那样只给系数，而是上来就帮你把根算好。你要是搞过数值方法，看到它用了牛顿法或者迭代法估计会会心一笑，挺地道的思路。 还有个arnoldi.m也挺有料，它用的是阿诺尔迪迭代法，搞过稀疏矩阵

该工具用于通过 OpenCL 数值求解非线性归纳方程。它提供了一个直观的界面，无需了解 OpenCL 的复杂性。该工具采用 OpenCL 内核，不限于 Matlab 或 Julia，可用于支持 OpenCL 的代码。该项目支持计算数学研究，包括离散化、空间离散化和时间积分。

SCAM工具类似于spice网表，用于生成和解析电路方程。它支持电阻器、电容器、电感器和运算放大器的符号求解，并可以根据需要转换为数值结果。详细理论描述请参阅：http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/mna/MNA1.html

MATLAB求解带容量的路径优化问题（CVRP），提供算法和代码实现。

八、求解微分方程（组） 1.常微分方程（组）符号解dsolve(eq1,eq2,… )缺省独立变量为t例： dsolve(‘Dy=1+y^2’,’y(0)=1’) dsolve('D3u=u','u(0)=1','Du(0)=-1', 'D2u(0)=pi') 2.常微分方程（组）数值解ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23s、de23t、 ode23tb

双矩阵游戏的混合纳什均衡求解，bimat.m这个小工具还挺实用的。它不是从头造轮子，而是复刻了 Mangasarian 老前辈 1964 年那套老派算法，稳定靠谱。你只要给定两个矩阵M和N，它就能跑出所有纯策略之外的混合均衡，背后用的是quadprog搞的二次规划，效率也不差。 适合搞博弈论建模、写论文、做教学演示的场景，调完矩阵直接扔进去跑，省时省力。代码不算复杂，函数结构也清晰，自己魔改一下也行。你要是做非零和对策类项目，拿来当个脚手架挺合适。 对二次规划不熟？别慌，推荐几个相关例子给你打打底：比如Matlab 开发二次规划经济调度方案这篇，讲得比较接地气。或者看看SmoothRefere

左图中 x1（t）与 x2（t）是周期函数。

这个功能是一个使用图形用户界面（GUI）求解特定常微分方程（ODE）集合的工具。它接受ODE模型的参数和包含实验数据的输入文件作为输入。该工具绘制出ODE的数值积分解，同时计算实验数据与模型解之间的残差平方和。如果您在研究中使用此源代码，请引用以下论文：Banerjee S、Perelson AS和Moses M (2011) Towards a Quantitative Understanding of Within Host Dynamics of West Nile Virus Infection。