万亿级数据

Netflix 的万亿级别数据流水线实战，简直是一份海量数据架构的活教材。PPT 转的 PDF，页数不多，七八十页，看着轻松，信息密度却高。不是基础入门，而是你已经上战场，开始打仗的那种参考书。 每天7000 亿条记录、1300TB数据量、峰值每秒 24GB传输的经验，不夸张地说，能帮你避开多坑。讲的是怎么用可控、稳定、还能抗压的架构把这些数据拉通。不卖弄概念，讲的都是实操经验，像是老司机边开车边那种感觉。 比如日志怎么分区，数据怎么异步、吞吐怎么压测，讲得都挺落地。不是你网上搜个“高并发优化”能比的。如果你已经在做大数据、日志、实时计算这类事儿，这份 PDF 会是个有用的参考。 另外还推荐几

详细阐述了快手如何构建和实践万亿级实时OLAP平台，内容涵盖平台架构设计、关键技术实现、性能优化以及实际应用案例分析。

主题包括：操作系统下的数据管理、关系数据库管理系统中的数据管理、存储结构、行级操作、B树、缓冲管理。

王占全编著，华东理工大学出版社出版，2011年出版。

RunDB 并非传统意义上的数据库，而是一个以 JSON 格式存储数据的工具库。其主要功能是简化数据的存储和加载过程。 安装 pip3 install rundb 设计理念 弱化数据库概念，模拟 NoSQL 数据库的功能。 数据存储结构简单直接，类似于将数据存储在 JSON 文件中。 使用 Python 进行数据查询和操作，更加灵活便捷。 数据以字典形式存储，每个字典都有一个唯一的字符串类型的键。 代码示例 import RunDB from pathlib import Path from RunDB.tools.serialization import call_kwargs #

搭建高性能数据平台，处理海量数据。

数据操作是指对数据库中各种对象实例的允许操作集合，包括操作方法及相应规则，描述数据库的动态特性。数据操作主要分为数据查询和数据更新两大类，包括插入、删除和修改。

SQLite 是轻量的数据库，适合在资源有限的设备上使用，比如移动设备或者嵌入式系统。如果你需要一个不依赖服务器、又能支持 SQL 标准的数据库方案，SQLite 简直是个绝佳选择。它不仅仅是小巧、而且操作起来也挺。你只需要一个文件，就能实现整个数据库的存储，超级方便。并且，它支持 ACID 事务，确保你的数据在各种情况下都是安全的。对于大多数开发者来说，SQLite 还不错，是如果你在开发应用时不需要一个大规模的数据库。SQLite 的跨平台特性也是它的一个亮点，可以在 Windows、Linux、macOS 等多个操作系统上运行。哦，别忘了，SQLite 是开源的，源码可以随便修改，适合开

小巧灵活的数据库工具，SQLite真的是前端后端通吃，平时我在搞移动端项目时也经常用到它。嗯，安装方便、跨平台、没啥依赖，丢进项目里就能用，适合轻量级的数据存储场景。 SQLite 的安装文件比较精简，几十 KB 搞定，平时临时写个小工具、桌面小应用，用它最合适了。你不需要搞服务器，也不用管端口，复制粘贴就开跑。响应也快，查询速度还不错。 你如果常在移动端折腾，应该知道多设备原生就带了 SQLite，比如安卓、iOS 里的 App 经常用它来保存本地数据。用SQLiteOpenHelper，几行代码就能创建表了。小数据量、高访问频率的场景，它表现还蛮稳定。 如果你想搞点工具来操作它，也有不少好

SQLite是一款专为嵌入式系统设计的数据库，以其轻量级和资源占用低而著称。 凭借极低的内存需求，SQLite 成为众多嵌入式产品的首选数据库解决方案。