Clementine

SPSS Clementine是一款数据挖掘平台，结合商业技术可以快速建立预测性模型，应用于商业活动中。Clementine功能强大，具备显著的投资回报率，它贯穿业务流程的始终，极大提高投资回报率。

数据挖掘的优秀软件系列，clementine基础培训提供了必要的基础知识。

Clementine使用手册，适合初学者入门

中文界面的 Clementine 教程，讲得还挺清楚的，尤其适合刚接触数据挖掘的朋友。教程不绕弯子，像老司机带你从界面认节点开始，到怎么搭数据流、调参数、跑模型，一步步来。里面的例子也挺接地气的，不是那种只讲原理的书本货。要是你平时用 Excel、CSV 之类的数据源，这套流程基本都能打通，连可视化也能搞得漂漂亮亮的。最关键的是，全中文，而且是 PDF，省事儿。

掌握数据挖掘工具的使用，了解数据流的建立方法和节点的操作。

台湾大学出的这个Clementine 详细教程，内容真的挺扎实的，适合你想系统掌握数据挖掘的节奏。每个 PPT 基本都能独立成课，从基础操作到模型实战，一步步来，不用担心跟不上。尤其是前几章，讲怎么导数据、清洗数据，用的例子也蛮接地气的，适合新手上路。 chap1.ppt的 Clementine 界面讲得细，工具栏、数据视图这些都有截图，操作步骤也清楚。像加载 Excel、数据库这些数据源，怎么空值、筛选字段，也都有。 chap2.ppt就开始玩数据了，嗯，像性统计、相关性都有，还带图表可视化。你能直接看出数据分布，不用写代码，拖拽就行，挺省事。 到了chap4.ppt，建模部分开始发力了。回

一份 SPSS Clementine 学习指南，Word 格式，为数据挖掘学习者提供参考。

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。

Clementine数据挖掘：实战指南 这本指南面向Clementine用户，涵盖软件功能的全面讲解与丰富的应用案例，助您快速掌握数据挖掘技巧。

数据的好帮手，Clementine V 12可不只是个老牌工具。它的图形化操作流程，拖拖拽拽就能搭建完整的数据挖掘模型，适合不太想写代码又要搞事情的你。 数据预方面也挺贴心的。像缺失值、异常值、重复数据这些“脏活”，它都能帮你批量搞定，还能轻松转换数据类型。要是你数据来源比较杂，合并表格也不麻烦，直接拖几下就齐活了。 支持的算法也够用：决策树、聚类、线性/逻辑回归、关联规则……都能可视化配置。比如你想分客户群，丢个聚类模型进去，看图就能群体特征；要做预测，就用决策树，效果还不错。 模型评估也不马虎，交叉验证、准确率、召回率、F1 分数这些都带着。结果不满意？改模型或调参数都方便，界面做得挺顺手