淘宝类目

提供淘宝最新后台类目，获取日期为2018-05-28，共有14000余条数据。不含品牌信息，若需品牌信息，可单独联系。

淘宝类目的整理文件里，收录了一批一级类目的 cid 数据，看起来是从平台结构导出来的。虽然有不少字符乱码或者异常，比如Ů、ѿ、装混在一起的情况，但对你要做 电商类目映射 或者是 后台类目结构匹配 的时候，这种资源真的挺有参考价值的。 嗯，文件里的内容比较原始，没有那种结构化的 JSON 或 CSV 格式，看着会有点乱。但如果你熟悉 数据清洗 的流程，用 Python 或者 Node.js 脚本下，其实还是能用得上的，是拿来做类目 ID 归一化的时候。 还有一个点值得说，就是它后面附带了不少 类目 SQL 文件的下载链接，这些链接大多数是历史版本的淘宝类目导出，比如 2019 年、2020 年的

淘宝类目.sql文件，适用于MySQL数据库。创建库后，请直接导入文件，确保使用UTF-8编码。

想要搞定电商平台商品分类数据，是淘宝那种复杂的层级关系？这份 2019 年 1 月最新的淘宝类目分类 ID 数据集，包含了 24043 条记录，直接以 SQL 格式存储，挺方便的。直接导入数据库，没啥难度。你可以用它来类目、优化商品定位，甚至挖掘潜在市场趋势。举个例子，假设你是卖家，想提高某个商品的曝光率，知道类目 ID 后，你就能精准地选择正确类目，让商品更容易被找到。对于做数据的朋友来说，这份数据也蛮有用的，能够帮你研究消费者行为，做出更有价值的决策。导入过程简单，选个数据库，跑个 SQL 命令，几步就搞定，接下来就是你的时间了。，淘宝的类目分类 ID 数据集是做电商的必备资源，直接用 S

淘宝的类目 ID 数据库，整理得蛮细的，适合做商品分类、搜索过滤这种功能时用。它把每个类目的 cid、name、parentId、path 等字段都列出来了，拿来直接塞进数据库就能跑，响应也快。像你要做前端类目选择器，或者用在自动补全组件里，这份数据挺好用的。 路径字段也挺实用的，比如 11 电脑硬件/显示器/电脑周边，一眼就能看到类目的层级，搞个级联选择轻轻松松。字段 isParent 和 level 也都有，用起来比较灵活，前端结构化数据就方便多了。 另外也给你整理了一堆相关的 SQL 资源，如果你要搭后端接口、对接淘系数据、或者纯本地开发，都能派上用场。像 2019 版的类目 SQL、结

如果你对电商平台数据有兴趣，尤其是淘宝商品分类数据，这份 2019 年的 MySQL 导出文件应该挺合适。它包含了超过 80 万条商品类目数据，直接反映了 2019 年淘宝的商品结构。数据表里有 ID、PID、名称等字段，可以你淘宝的分类层次、用户搜索行为以及商品之间的关系，功能相当全面。拿它来做数据挖掘、用户体验，或者电商平台优化都是不错的选择。数据格式是 MySQL，导入数据库后就能马上用 SQL 查询，操作起来也挺方便的。对于那些想搞电商数据或者对数据结构有兴趣的开发者来说，这份资源可算是个宝藏了。

随着2019年数据更新，淘宝叶类目分类ID-24043已更新至最新状态，支持直接在mysql数据库中导入使用。这一分类对于电商领域的SQL查询非常重要。

获取淘宝类目的MySQL数据库文件，包含超过80万行数据。

淘宝所有类目（叶子节点包含2级至5级不等），以及销售属性和属性值（数据更新时间为2020-05-31），可直接使用SQL数据导入到表中。数据表结构如下： 1. 主分类表：tb_prod_category_all- 存储淘宝所有类目的层级关系及分类信息，适用于快速查询分类树。 2. 分类属性表：tb_prod_cate_uri_type- 用于定义各分类下的具体属性，便于属性的管理和关联。 3. 属性值表：tb_prod_cate_attr_value- 记录各个分类属性的具体值，支持基于属性值的筛选和展示。 可将以上数据表直接导入数据库中，支持业务需求的多层级分类、属性查询及销售属性配置。

电商类目SQL文件是为电商运营者和数据分析师设计的重要资源，包含了淘宝平台各类商品详细信息。这些数据以SQL格式存储，用于管理和处理关系数据库。用户可直接导入数据库，省去网络抓取数据的时间，便于进一步分析和操作，支持数据增删改查等操作。文件中通常包含INSERT语句，涉及类目ID、名称、层级、父类目ID、商品数量等关键信息。分析时可了解类目结构、商品数量、销售趋势等，为店铺定位、商品分类优化提供基础数据。