FPGA设计

matlab在FPGA设计中的典型应用涵盖了从算法开发到硬件验证的完整过程。

包含完整的频率扩展通信算法设计，涵盖设计文档、毕业论文、开题报告任务书，以及Matlab和ModelSim仿真程序、FPGA程序，以及汉明码在FPGA上的实现与应用。

本项目利用FPGA实现一个训练好的卷积神经网络，用于图像分类。项目采用CIFAR-10数据集作为训练数据，通过深度学习的CNN概念对输入图像进行分类。 设计包含六个层次：滑动窗口卷积、ReLU激活、最大池化、图像展平、全连接和Softmax激活。利用卷积核/过滤器从输入图像中提取特征，输入图像可以是灰度或彩色图像。 使用的工具： Xilinx Vivado v17.4：用于FPGA设计 Matlab vR2018.a：用于参考目的和结果比较 使用的编程语言： Verilog HDL：用于FPGA设计的硬件描述语言 已完成的任务： 掌握FPGA、相关资源、Vivado 17.4和Mat

基于 FPGA 的永磁同步电机控制器设计，搭配KNN 算法，思路挺新颖的。算法结构清晰，代码实现也不复杂，适合做控制算法入门的朋友参考下。设计里的 KNN 用在 EDA/PLD 平台上，实际场景中能在资源受限的 FPGA 里跑起来，蛮有实战意义的。是搞电机控制的你，如果在找 FPGA 实现路径，这份资源还挺值得一看。比如搭配模糊 PI 控制，可以优化响应速度；结合SVPWM方法，波形也干净。嗯，整体配套资料丰富，从算法到仿真到实测，你都能找到类似参考。如果你熟悉 Matlab/Simulink，可以看看Simulink 建模那几篇，配合这个设计，开发效率能提升不少。尤其是用DSP28335平台

数学是科学的基础，建立和分析数学模型是科学研究的核心。大数据作为一种新的数据分析范式，不仅需要统计学的支持，还需要深入的数学基础和系统化的建模方法。通过统计特征假设和全数据分析方法，大数据的应用涵盖了线性回归、支持向量机、决策树等多种机器学习技术，以及Apriori算法等数据分析方法。Xilinx FPGA设计权威指南深入探讨了大数据背景下的数学基础和数据分析方法。

采用MATLAB与VHDL语言，阐述数字调制解调技术FPGA实现原理、结构、方法和仿真测试。涵盖数字信号处理基础、ASK、PSK、FSK、QAM调制解调以及扩频通信设计与实现。内容清晰流畅，注重工程实践指导。章节包括：数字通信及FPGA概述、设计语言及环境介绍、FPGA实现数字信号处理基础、滤波器实现、调制解调技术实现和扩频调制解调实现。

该文介绍了FPGA实现软件无线电的Matlab程序，主要涉及带通滤波器、NCO（数控振荡器）等关键模块的Matlab简单实现。以下是各个模块的简要描述： 带通滤波器：该模块用于频率选择性地过滤信号。通过设定中心频率和带宽，确保只允许特定频率范围的信号通过，适用于无线通信中的信号处理。 NCO（数控振荡器）：用于生成精准的频率信号，广泛应用于信号频率的调制与解调。在Matlab中，可以通过设定频率步进来模拟振荡器的工作原理。 软件无线电架构：通过FPGA的硬件加速与Matlab的灵活性，搭建一个高效、灵活的无线通信平台，支持多种调制解调方式、频率合成及信号处理任务。 这套程序可以

使用FPGA JTAG功能捕获.ila文件，并在MATLAB中导入分析数据。

本项目基于近年来出现的数据处理和控制集成芯片，将专用的语音信号处理算法应用于评分系统中，改进现有系统，提高评分准确性。

在FPGA设计中，状态机的设计至关重要，尤其是关于延时和编码方式的选择。 状态机编码方式：状态机的状态编码大致分为三种方式：二进制编码、格雷码和独热码。 二进制编码采用逐步加一的方式，例如000、001、010、011等。此种方式虽然使用较少的触发器，但会消耗更多的逻辑资源。 格雷码则要求相邻的两个状态只变化一位，减少了状态切换时的错误概率，适合高可靠性设计。 独热码则是每个状态由一位“1”表示，其他位为“0”。这种方式虽然消耗更多的触发器，但它的优势在于比较状态时仅需比较一个位，从而减少了译码逻辑，降低毛刺产生的概率。 状态机设计时的资源考虑：在设计时要根据FPGA和CPLD的资源特