SAS学习

金融里的 SAS 工具，入门门槛其实没你想得那么高。金融圈、保险行业、证券，SAS一直挺吃香的。统计建模、数据清洗这些场景，它都能派上用场。这本《SAS 教程》用词不晦涩，讲得比较清楚，蛮适合刚接触SAS的你。 内容上呢，从最基础的数据导入讲起，到后面常用的PROC过程也都有覆盖，重点讲清楚了逻辑和用法。看完能写基本报告没问题。proc means、proc freq这类常用语句，书里都有例子，照着练一练快能上手。 比起网上那些碎片化教程，这本整理得还挺系统，节奏也比较友好。不赶时间的话，按章节慢慢啃就行。哦对了，后面还有简单宏编程，不过如果你刚入门，可以先跳过，别吓自己。 如果你已经在用Py

该文章由东南大学及其医学院撰写，重点介绍了在医学统计学领域中使用SAS程序的学习和应用。

SAS数据挖掘机器学习文档现代机器学习是一种真正的学习系统，专注于通过编程学习执行任务，不同于传统机器学习。它仍然是数据驱动的，但更依赖深度神经网络技术。

欢迎学习SAS中文教程，全面掌握SAS数据分析技术。

条形图是各类工作场所最常请求的图表之一：从银行到制药业。然而，SAS/GRAPH®的GCHART过程因其复杂性而闻名，导致许多用户转向Microsoft EXCEL来快速解决图形问题。

赋值语句在SAS中用于计算并存储变量的值。例如，avg = (math + chinese/120*100)/2; 可计算平均分数。isfem = (sex='女'); 则根据性别生成0或1的值，女性为1。newv = .; 则给变量赋予缺失值。在使用这些语句时，确保变量存在，否则将得到缺失值。

SAS基础教程以PDF格式讲解了SAS语言及其在数据管理、统计计算和分析中的应用。本教程深入探讨SAS数据步和过程步，介绍SAS过程的使用和常用语句。SAS语言是一种专门用于数据管理和分析的编程语言，集成了数据库语言和高级程序设计元素，使其具有强大的数据处理、报表生成和绘图功能。

这篇指南提供SAS统计分析软件的详细使用说明，涵盖常用功能和注意事项。

SAS 统计分析软件可执行多种回归和统计分析，包括线性回归和非线性回归。

SAS编程以模块化的方式构建，每个模块专注于特定的功能领域，如同office软件套件中的Word、Excel和Access各自负责不同的任务。常用的SAS模块包括： Base: 基础数据处理，涵盖数据导入、清洗、转换等操作。 Graph: 生成各种图表，用于数据可视化和展示。 Stat: 提供丰富的统计分析工具，用于探索数据规律和进行假设检验。 Insight: 交互式数据探索工具，帮助用户快速了解数据特征。 Assist: 以菜单驱动的方式简化SAS编程，适合初学者使用。 Analyst: 用于构建统计分析模型，并进行预测和评估。