多库查询

本幻灯片将指导您编写多列子查询，并使用 ORACLE 子查询来检索数据。

多列子查询在 Oracle 中挺常用的，尤其是在涉及多个列匹配的查询时。比如你需要查出工资、奖金和某个员工信息匹配的其他员工，就可以用多列子查询来实现。select ename from emp t where (nvl(comm,0),sal) in (select nvl(comm,0),sal from emp t where deptno=20); 这样的语句就可以方便地找出和 20 号部门员工在工资和奖金上的匹配项。其实这种方式不仅简单直接，而且性能也还不错。要注意的是，nvl函数的使用，可以保证 null 值，避免查询出错。如果你刚接触多列子查询，建议先从例子入手，逐步理解其工作原

在优化MySQL SQL查询性能时，应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等，建立短索引是最佳选择。相比之下，性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下，列表页通常按时间排序，因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引，改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段，前几个字段则应是where中的条件字段，确保索引的有效利用。

SQL语句示例：UPDATE emp SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno FROM emp WHERE empno = 7499) WHERE empno = 7698; 此语句将员工7698号的职位和部门更新为与员工7499号相匹配。

图形、文档、地理空间这些模型你是不是也经常要切换着用？OrientDB的多模型支持挺方便，一套 DB 能搞定好几类场景，不用再切好几个库来回折腾了，效率高不少。 Java 写的 OrientDB性能还挺不错的，官方说在普通硬件上每秒能写 22 万条记录，跑大数据量的场景也不虚。嗯，关系型里头常有的 JOIN 问题它用持久指针来搞定，查询快、遍历也快。 写法上你不用学太多新玩意，它支持 SQL 风格的查询语言，顺手就能上手。像全文搜索、图操作这些场景，它也支持得还蛮原生的，整合得不错。 安全性也有考虑，用户、角色权限划得清清楚楚，做后台权限控制那块还挺省事。另外，支持无模式、全模式、混合模式，灵

SQL语言允许在UPDATE语句的SET子句中使用多列子查询来更新数据。例如，可以通过以下语法更新员工表中员工号为7698的员工的职位和部门，使其与员工号为7499的员工匹配：UPDATE emp SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno FROM emp WHERE empno = 7499) WHERE empno = 7698; 这种方法确保了数据的一致性和准确性。

写数据库文件？这可不只是个写入操作哦，得根据不同的技术栈和工具来进行调整。比如，你可以用Python的 DataFrame 快速写入数据库表，或者使用Lotuscript向 SQL 数据库写入数据。如果你对Oracle比较感兴趣，写入图片至 Oracle 数据库也是有好的实践文章。其实每种技术都有它适合的场景，选择合适的工具可以让你的工作事半功倍。嗯，像C++解析.dat文件后写入数据库这种技术操作，还是挺常见的。如果你需要更加深入的了解，下面这些文章会帮你找到思路哦！

该研究探究了一种基于多注意力多粒度的知识库问答系统。这种方法通过同时利用多种注意力机制和不同粒度的知识表征，提高了系统在复杂问答任务上的表现。

多库连接需求比较多的时候，DBeaver真的是个蛮顺手的工具。像ES、ClickHouse、MySQL、NoSQL这些主流数据库，它都能搞定，连驱动配置都不用你操太多心，连上就能用。macOS 版本的dbeaver-ce-21.2.1-macos-x86_64.dmg装起来挺快，界面也还挺清爽，连接管理功能也比较细，适合数据工程师和开发一起用。尤其是要做多数据源的时候，响应也快，过滤器也灵活。你如果平时接触ClickHouse比较多，可以看看这篇文章：ClickHouse 数据可视化工具 DBeaver 与驱动包，写得还蛮详细的。顺手推荐几个相关资源，有ES集成的ES 与 Hadoop 集成挑

多对多关系的 ER 模型设计，是数据库设计里一个挺绕但又常见的点。两张表都有多个对应项，咋办？中间插个“桥”表就好啦。R 表就是这个桥，它把两个实体的主键拎出来，组成一个联合主键，简单明了。你可以理解为“学生选课”：一个学生能选多课，一门课也有多学生。嗯，这种设计灵活，存查询都方便。 实体、属性、关系，三个关键词搞定 ER 模型。实体就是你业务里的主角，像学生、公司；属性是他们的身份证明，像学号、名称；关系嘛，就是这些主角之间发生的联系，比如一个员工在哪个部门。画图用菱形、椭圆啥的，记不住？习惯了就好，重点还是理解背后意思。 M:N 关系看着复杂，其实起来蛮清楚的。重点是：别把字段硬塞进原表，