论文综述
当前话题为您枚举了最新的 论文综述。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ICA方法综述论文
综合分析了ICA方法的原理和应用。首先,探讨了ICA的起源和未来发展,概述了ICA的定义、分类及其算法。其次,深入讨论了ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析、图像噪声消除以及人脸识别等领域的具体应用。
算法与数据结构
19
2024-07-17
研究论文基于MapReduce的并行关联规则挖掘算法综述
随着数据量的激增,传统算法已无法满足大数据挖掘需求,需要采用分布式并行的关联规则挖掘算法。MapReduce作为一种流行的分布式计算模型,因其简单易用、可扩展性强、自动负载平衡和容错性等优势,得到了广泛应用。对现有基于MapReduce的并行关联规则挖掘算法进行分类和综述,分析其优缺点及适用范围,并展望未来研究方向。
数据挖掘
15
2024-07-16
Google大数据三篇经典论文综述与中文版介绍
Google作为IT行业的技术领导者,在大数据处理领域尤为突出。其经典论文包括GFS(Google文件系统)、MapReduce和BigTable,对现代分布式计算系统设计与实现产生深远影响。这些论文详细阐述了大规模数据存储、分布式计算模型以及结构化数据存储的关键技术,对Hadoop等开源项目的发展起到关键作用。GFS解决了海量数据存储问题,MapReduce实现了大规模数据集的并行计算,BigTable则为分布式NoSQL数据库提供了高效读写性能和动态扩展能力。这些技术不仅推动了云计算与大数据处理的发展,也深刻影响了当今分布式系统的开发与应用。
Hadoop
14
2024-07-15
论文资料挖掘
使用数据挖掘技术,可高效获取论文资料相关数据。
数据挖掘
12
2024-05-13
透明预测:研究论文
本论文探讨了政府使用计算机化流程预测人类行为的能力,关注缺乏透明度的严重关注。论文提出一个全面的概念框架,了解透明性在自动预测建模中的作用。分析了预测建模过程的信息流,提出了实现透明度的策略。论文寻求透明性的根源,分析了限制透明度的反对论点。最后,论文提供了一个创新的政策框架,以实现透明度。
数据挖掘
15
2024-04-29
Apriori算法研究论文
这篇论文探讨了Apriori算法在数据挖掘中的应用。
数据挖掘
14
2024-07-16
精选Oracle综述
出色的Oracle综述资料,涵盖广泛而深入的主题。
Oracle
6
2024-07-31
Oracle命令综述
对Oracle命令的综述非常实用,其中涵盖了平时积累的宝贵经验,不学习会感到遗憾。
Oracle
13
2024-09-27
性能调整综述
性能调整综述
谁来调整系统?- 数据库管理员(DBA)- 开发人员
什么时候调整?- 性能下降时- 预防性调整
建立有效调整的目标- 确定性能瓶颈- 设定可衡量的目标
在设计和开发时的调整- 使用索引- 优化查询- 避免锁争用
Oracle
13
2024-05-25
性能调整综述
系统调整人员
系统出现性能问题时
提高系统性能,满足业务需求
遵循设计原则,考虑性能影响
Oracle
23
2024-05-25