条件概率

研究表明，随着技术的进步，不同模式耦合条件下偏振模色散的统计特性日益清晰。利用蒙特卡罗方法模拟偏振模色散矢量的概率分布，并对模拟结果进行了函数拟合。研究发现，随着耦合次数的增加，差分群时延的概率分布逐渐从类似δ函数变为麦克斯韦分布；在特定耦合条件下，概率分布呈现高斯分布的趋势。对偏振模矢量的两个方向余弦进行统计分析，结果显示随着耦合次数的增加，这两个方向余弦函数的分布逐渐从高斯分布和δ函数分布转变为均匀分布。

在 Excel 表格中使用条件求和功能时，可以在相应的单元格内输入条件，系统会自动根据条件进行求和计算。

能够使用Matlab计算概率、均值和方差； 2. 能够执行常见分布的数值计算； 3. 能够利用Matlab进行期望和方差的区间估计； 4. 能够使用Matlab进行回归分析。

在SQL查询中，WHERE子句用于筛选满足特定条件的元组。常见的查询条件包括： 等于：=，用于检查列值是否与指定值相等。 不等于：<> 或 !=，用于检查列值是否不等于指定值。 大于：>，检查列值是否大于指定值。 小于：<，检查列值是否小于指定值。 大于等于：>=，检查列值是否大于或等于指定值。 小于等于：<=，检查列值是否小于或等于指定值。 BETWEEN：用于检查列值是否在指定范围内。 IN：用于检查列值是否在指定的一组值中。 LIKE：用于模糊匹配，支持通配符 % 和 _。 IS NULL：检查列值是否为NULL。 通过灵活组合这些查询条件，可以精确获取符合要求的数

均匀分布：随机变量取值在指定区间内均匀分布，用 U(a, b) 表示。 正态分布：随机变量取值呈钟形曲线分布，用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布：随机变量取值呈非对称分布，无记忆性，用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示服务时间和零件寿命，用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示设备寿命，用 W(α, β) 表示。 Beta 分布：随机变量取值在 (0, 1) 区间内，用于表示概率和比例。

已知X服从自由度为30的t分布，用R语言计算：1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。

Linux系统安装Oracle时需要的gcc-C++组件

OptiPt 可用于拟合和测试多属性概率选择模型，支持 Bradley-Terry-Luce (BTL) 模型、按方面消除 (EBA) 模型和偏好树 (Pretree) 模型。OptiPt 主要功能包括： 简洁的模型设定方式 高精度参数估计 拟合优度检验 参数估计的协方差矩阵 参考文献 Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数，用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法，仪器和计算机，36（1），29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547 http://www.mathpsy.uni

Matlab在概率统计中，确实有图有真相。

应用 MATLAB 进行概率统计的实用指南 探讨 MATLAB 在概率统计中的应用基础