概率论的入门资料太多，想系统梳理一遍其实不容易。《随机事件及其概率》这篇内容就挺靠谱，结构清晰，讲得通俗，适合打基础或者查漏补缺。

从最基本的随机事件讲起，像抛硬币、掷骰子这种经典例子它都有。方式比较贴近实际，比如事件的并、交、补这些集合运算，用生活场景理解起来还挺顺。

后面几节对概率的定义、条件概率和事件独立性讲得系统。是条件概率的部分，用公式 P(A|B) = P(AB)/P(B) 引出了乘法公式，逻辑挺顺的，推导过程清楚。

讲到全概率公式和贝叶斯公式时，配了完整公式，还有点小例子，如果你之前总觉得这些公式有点抽象，这部分蛮值得看几遍的。

我觉得比较实用的点是，它还贴了几个配套资源。像这个 OptiPt：概率选择模型工具箱 和 FULLBNT 工具箱，都挺适合做概率建模或者图模型实验的。

，适合你想把概率基础打扎实、同时又不想陷入纯理论的人。如果你用的是 MATLAB，文末那几个资源你可以顺手收藏一下。