资源调优指南

《MySQL性能调优学生指南》是一本专门针对MySQL数据库性能优化的学习资料，目的在于帮助读者深入理解如何提升MySQL数据库的运行效率。本指南适用于那些正在学习或准备获取OCP（Oracle Certified Professional）认证的数据库专业人士。MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化是确保系统高效运行的关键。指南将覆盖性能分析、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存配置、并发控制与事务处理、复制与负载均衡、分区与分片、服务器配置、定期维护和故障排查等核心知识点。

本指南适合具备 DB2 基本知识的学习者，提供 PPT 格式的详细讲解。

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

tRow Source(行源) t用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个row source进行连接操作(如join连接)后得到的行数据集合tPredicate(谓词) t一个查询中的WHERE限制条件t组合索引(concatenated index) t由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我t19 t们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，c

找出资源利用率高或饱和的瓶颈点。 根据错误、利用率和饱和度，逐步缩小问题范围。 分析响应时间最长的环节，持续细分找出影响因素。 熟悉应用特性，包括版本、功能、类型、配置等。 注重架构和逻辑设计，避免架构缺陷和程序问题。

Oracle性能优化方法

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南，专为Oracle WebLogic Server 11g Release 1 (10.3.6) E13814-06.pdf而设计。本指南帮助优化和提升Oracle® Fusion Middleware在企业应用中的性能。

自动选择索引是指在表中存在两个或以上的索引时，如果其中一个是唯一性索引而其他为非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引并忽略其他索引。例如：在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，只有 EMPNO 上的索引是唯一的，因此将使用该索引进行记录检索，表现为 TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX。