垂直分布

利用微脉冲激光雷达和太阳光度计，测量了我国西北地区气溶胶消光系数廓线和垂直光学厚度，计算出气溶胶标高。两种方法得到的气溶胶标高相关性好。统计分析了气溶胶标高随时间、地域和气候条件的变化，为研究该地区气溶胶变化规律提供参考。

通过对长白山地区维管植物的详细分类学鉴定和统计分析，发现其植物区系在海拔高度上呈现出明显的垂直分布格局。从低海拔到高海拔，植被逐渐从温带向寒带亚寒带过渡，体现出明显的地理特征和生态变化。研究结果还显示，长白山植物区系中包含少量热带成分，主要分布于阔叶红松林带。这些发现揭示了长白山植物区系与周边地区及北极植被的联系。

气溶胶垂直分布的研究，最关键的就是数据够细、够准。CALIPSO 卫星资料就挺好用，尤其是看霾天的三维结构，优势。 CALIOP 激光雷达的数据清晰度蛮高，能直接看到气溶胶在不同高度的分布层次。像 2013 年 3 月和 11 月我国西北东部的霾，就用它出了比较有意思的垂直变化特征。 你要是做的是气溶胶光学特性相关的工作，尤其关心高空的变化趋势，这篇文章挺值得翻一翻的。对照具体案例来研究，像那几次典型的重污染天气，能看出不少门道。 另外推荐个C#窗体的小工具，开发了个气溶胶光学厚度反演的算法，配合这类卫星数据使用，效率高不少。界面也还行，操作直观，适合做个基础可视化。 哦对了，如果你对其他气象

这份报告深入分析了 2017 年垂直短视频 App 的发展现状。报告涵盖了市场规模、用户行为、竞争格局以及未来趋势等方面。通过数据分析和案例研究，报告揭示了垂直短视频 App 在内容创作、用户互动和商业模式上的独特优势，并探讨了该领域未来的发展方向。

垂直数据格式挖掘频繁项集可避免生成候选频繁项集，进而节省CPU开销。

高效用模式挖掘领域复杂性使得提升其算法效率成为数据挖掘的重点研究。HUPminer算法是基于垂直模式类的典型方法，有效减少效用列表数量，但其对项集划分的需求仍占用大量空间。为解决这一问题，改进的IHUI-miner算法在考虑1扩展集中项集关联性的基础上，显著减少效用列表的个数。实验验证显示，IHUI-miner在时间效率和效用列表减少方面均优于现有算法HUP-miner与HUI-miner。

Matlab 的自动泊车路线规划仿真，还挺值得一试的。里面用到了**遗传算法**、**模糊控制**这些常见又实用的路径规划方法，比较细，代码也不复杂。 自动泊车技术的路线仿真是这份资源的重点，平行泊车和垂直泊车都有涉及。你可以根据车型和车位参数，直接在 Matlab 里跑路径规划，不用一点点调参试错，效率高多了。 哦对，文中还有不少Matlab代码片段，比如设置车辆坐标、路径曲线模拟那些，直接拿来调一调就能跑。像车长车宽这种参数设置也比较灵活。 还提到一些实际项目里要注意的点——比如停车位的大小、周围障碍物啥的，挺贴合工程场景。对搞自动驾驶或者智能交通这块的同学来说，还挺有启发。 另外顺手推荐

这个函数通过给定的任意两点，计算出沿着垂直于连接这两点的线的另外两个点。如果这两条线在第一个给定点相交，我们就得到一个T形结构。这是一个简单但有效的函数，标题图片清楚地展示了其工作原理。垂直线的计算是通过基础数学中的m1m2 = -1规律完成的。

通过 mywigner 函数计算复杂函数的二维 Wigner 分布。 输入电场 Ex 必须为列向量，且满足采样定理：- dy = 2π/X（其中 X 为所有 x 值的跨度）- dx = 2π/Y（其中 Y 为所有 y 值的跨度） 数据必须完全包含在 x(0)..x(N-1) 和 y(0)..y(N-1) 范围内。

最近做通信建模课程作业时，范平志老师布置的这个任务挺有意思的，涉及到用 C 语言生成符合不同分布的随机数。我做完后觉得还蛮有用的，就分享给参考了。这个程序涵盖了正态分布、瑞利分布和泊松分布的随机数生成，每个程序都有详细的注释，代码也简洁，适合刚接触的朋友。要画直方图的话，可以用 Matlab 或 Excel 等软件把生成的 txt 文件导入进去，效果不错。 如果你在做类似作业或项目时需要这些分布的随机数，完全可以参考这个程序，快速上手。注释清晰，代码也调试过，不用担心会出错。比较适合在模拟和统计中使用。如果你对这些分布不熟悉，正好可以趁机了解下。 此外，如果你对 Matlab 的随机数生成感兴