气溶胶垂直分布的研究，最关键的就是数据够细、够准。CALIPSO 卫星资料就挺好用，尤其是看霾天的三维结构，优势。

CALIOP 激光雷达的数据清晰度蛮高，能直接看到气溶胶在不同高度的分布层次。像 2013 年 3 月和 11 月我国西北东部的霾，就用它出了比较有意思的垂直变化特征。

你要是做的是气溶胶光学特性相关的工作，尤其关心高空的变化趋势，这篇文章挺值得翻一翻的。对照具体案例来研究，像那几次典型的重污染天气，能看出不少门道。

另外推荐个C#窗体的小工具，开发了个气溶胶光学厚度反演的算法，配合这类卫星数据使用，效率高不少。界面也还行，操作直观，适合做个基础可视化。

哦对了，如果你对其他气象相关模型感兴趣，像MATLAB的运输算法或垂直模式挖掘，也可以顺带看看，思路不一样，但都挺有参考价值。

，如果你手上刚好在搞西北霾污染的研究，或者在找能气溶胶层状结构的资料，可以优先考虑这套卫星数据和相关算法搭配着用，效果还不错。