可行方向法
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Matlab代码实现的可行方向法测斜仪结合Arduino、伺服电机与传感器的高度测量模型
可行方向法的MATLAB代码实现
测斜仪是一个使用Arduino、伺服电机和MATLAB来测量物体高度的工作模型。三角测量法是数学建模中常见的应用,广泛用于物体的高度测量。在当今世界,几乎所有电子设备都依赖于三角测量公式来获取空间中的距离和高度。
高度是描述物体性质的一个重要参数,尤其在生态学研究中,树木的高度被用来反映生态系统的动态变化。例如,森林研究人员常通过测量树木的高度来研究树木生长的速度和森林的健康状况。传统的测量方法需要两名研究人员配合使用伸缩设备,十分笨重且效率低。
因此,本项目设计了一个电子模型,可以通过Arduino、伺服电机和MATLAB的结合,在可见范围内自动测量物体的高
Matlab
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2024-11-05
可行方向法数字图像处理第三版冈萨雷斯英文文字版
可行方向法在数字图像领域应用广泛,适用于一些约束优化问题。它的精髓在于每次迭代时,不仅要保证目标函数朝着最优解推进,还要确保每个解点都符合约束条件。挺适合那些需要精准约束条件下优化算法的同学哦。你可以根据具体的约束选取不同的可行方向,灵活性蛮高的。如果你之前有用过类似算法,应该会感觉这些方法的选择挺实用的,适合各种优化问题。
Matlab
0
2025-07-02
微信小程序实现城市列表选择的2交替方向乘子法
3.3.2交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)主要解决一类如下等式约束凸优化问题。考虑增广拉格朗日函数,ADMM算法是增广拉格朗日乘子法的一种推广形式,其规范化迭代格式简单且高效。
算法与数据结构
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2024-08-15
铣削方向对数控加工的影响
在数控铣削加工中,铣削方向是影响刀具寿命和加工表面质量的重要因素。根据刀具进给方向在切削区域内的差异,铣削方向主要分为顺铣和逆铣两种。
一般情况下,数控加工建议采用顺铣方式,因为顺铣能够有效延长刀具寿命,同时获得更好的表面加工质量。
Access
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2024-05-31
数据挖掘概览及商用方向
数据挖掘涉及发展、技术及其商业应用。适合入门学者和研究人员参考。
数据挖掘
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2024-05-25
Hadoop DLL、Winutils与Hadoop Eclipse插件集成包,验证可行
我正在使用Hadoop 2.8.2版本,通过添加Hadoop Eclipse插件2.7.3版的hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar到MyEclipse,成功验证了连接。同时,Hadoop DLL和Winutils也能够与Hadoop 2.8.2兼容,确保MapReduce能够正常运行。现在分享给大家。
Hadoop
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2024-10-18
Tiny Axis方向指示器功能-MATLAB
左下角的轴方向提示,挺实用的一个小功能,尤其是你在做 3D 图像展示时把主坐标轴隐藏掉了——有时候方向感就会迷糊,这时候 tinyaxis 就能派上用场。
tinyaxis 的用法也简单,指定一下当前的轴句柄,再给 x/y/z 三个方向分别设个颜色就行,比如:
tinyaxis(h, 'r', 'g', 'b');
代码不是复杂,但胜在轻便。你只要画了个 surf 图,把主轴隐藏了,再加个小小的方向标,体验上瞬间清晰不少。
比如下面这种用法:
f = figure('Color',[0.3 0.32]);
h = axes('Parent', f);
surf(X, Y, Z, 'Parent
Matlab
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2025-06-15
书店信息管理系统的可行性分析
随着信息技术的迅猛发展,传统书店面临诸多挑战,包括信息管理效率低下、服务质量差、人力成本高等问题。为了应对这些挑战,许多书店开始考虑引入信息化管理系统。深入探讨了建立书店信息管理系统的可行性,包括系统的需求分析、实施方案和经济可行性分析等方面。管理层提出了建立全面信息管理系统的需求,涵盖图书管理、读者管理、员工管理、市场与供应商管理、库存管理、销售管理以及财务管理等。计划从2001年6月开始项目建设,预计6个月的开发周期和3个月的试运行阶段,目标是在2002年5月1日前正式上线系统。建立系统后,预期能显著提高书店的运营效率和服务质量,降低决策风险,并支持更精准的市场决策。经济可行性分析显示,系
SQLServer
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2024-08-17
学校学生管理系统可行性评估报告
这份报告全面而详尽地评估了学校学生管理系统的可行性,是学校管理者不可多得的参考资料。
SQLServer
17
2024-07-29
大数据平台构建方案的可行性研究
云计算数据中心利用单独服务器上的云操作系统进行资源虚拟化管理,提供可定制的虚拟机。在这些虚拟机上安装Hadoop、hbase等Nosql分布式数据库集群,进行现有数据的ETL采集、清洗、转换和汇总。同时应用海量数据分布存储技术,利用spark、storm等大数据处理软件分析和处理hbase中的数据,挖掘其价值。此外,还支持业务应用系统在虚拟机上的运行,提供负载均衡和冗余备份,以确保系统的高稳定性、可用性和扩展性。
算法与数据结构
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2024-09-01