结构光谱重建

“SequentialSfM”是涉及计算机视觉领域的项目，主要专注于序列结构光谱重建（Sequential Structure from Motion）技术。在计算机视觉中，结构光谱重建是估计场景三维结构的重要方法之一，通过处理连续拍摄的图像序列来实现。项目文件包括主程序文件“main.cpp”，用于图像处理、特征检测、匹配、位姿估计及三维点云构建等核心功能。另有Visual Studio工程过滤器文件、“0006.png, 0004.png”图像文件作为测试数据集，以及OpenCV库配置文件指明项目依赖的OpenCV 3版本。项目结构明确，包含解决方案文件、“SequentialSfM.vc

利用Matlab进行光学相干成像的重建与光谱分析。该程序涵盖了光谱域OCT图像的重建与光谱分析功能。

MATLAB演示代码测试环境为Matlab R2015b Windows 8.1。请注意，此代码更新支持Linux系统，但某些算法如SMCM仅支持Windows的.mexw方式发布。FGM方法默认关闭，但Linux用户可通过修改setMethods.m中的libstdc ++支持打开。日期：2017年更新。run.m脚本用于功能匹配演示数据集，您可以使用提供的数据替换matchData4示例数据。添加自定义算法需在“方法”文件夹中创建相应文件夹，并在setPath.m中添加路径，以及在setMethods.m中修改。

岩芯切片的多向扫描配上二维图像统计和随机模拟，构成了萨北储层孔隙重建的核心流程。你可以理解成——拿到片子后，先多角度扫描，再用图像方法提取孔隙结构，通过模拟技术把整个微观孔网拼出来，蛮像拼乐高模型的过程。这个资源最大的亮点，是它不仅重建了几何结构，还能用这些数据反推储层的宏观物性，比如渗透率、孔隙度等。这些可不是纸上谈兵，是真的能指导三次采油阶段的开发策略，你判断哪里还能挖潜。要注意的是，模拟过程对输入图像质量要求挺高的，最好用高分辨率切片。重建后的结构还能导入到Matlab做进一步运算，跟三次样条插值结合也不错，有几个相关资源你可以看看：MATLAB 实现三次样条插值代码下载基于 Matla

在Oracle 10g中，当需要修改主机名或IP地址时，可能会导致Enterprise Manager无法重新启动的问题。以下是解决此问题的参考方法。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。

Matlab代码sqrt如何利用球形嵌入进行3D重建下载Aspire 0.14。从下载Aspire 0.14 Matlab代码，假设已将Aspire软件包提取到名为$ ASPIRE的文件夹中。假设3DReconstruction_SE中的文件已复制到名为$ SE的文件夹中。启动Matlab并执行以下操作：安装转到目录$ ASPIRE运行'initpath'，然后运行“安装”以安装ASPIRE（只需运行一次）。初始化转到目录$ ASPIRE运行“ initpath”（每次启动Matlab会话时都需要运行）。转到目录$ SE运行“ initSEPath”（每次启动Matlab会话时都需要运行）。用

本指南提供了Matlab中处理由Avantes AvaSoft 7软件保存的Avantes USB2光谱仪文件的一组功能。请参阅演示以获取每个m文件中使用的示例。主函数是avantesSpectrumRead，它可以读取Avantes保存在目录中的所有二进制和ASCII文件。二进制文件读取器是avantesBinaryRead函数。还提供了其他有用函数，如getScansByTime和getValueAtWavelength。特别感谢Avantes BV对二进制格式的说明。本指南使用Matlab 2011和2012测试。对于早期版本，请用“zzz”替换“~”。