COD测定

大学物理实验中的电子电荷测定涉及测得平衡电压和运动时间，将实验数据输入Excel表格，然后使用Matlab运行相关的M文件，即可得到实验结果。

辽河 COD 变化规律的统计，图表展示得挺清楚，适合做水质研究的数据参考。作者把 2002 年福德店到赵圈河 8 个断面的监测数据整理得细，内梅罗指数、COD、BOD 的关系也比较系统。你要是搞环境类的前端可视化或者数据图表交互，这篇文章里的数据结构和图表表现方式还蛮值得借鉴的。

本研究根据GB/T 1573—2001《煤的热稳定性测定方法》的规定，探讨了褐煤、烟煤和无烟煤三种不同煤种样品中13mm~10mm质量占比在2.59%~62.00%范围内的变化对热稳定性测定结果的影响。研究发现，随着样品中13mm~10mm质量占比的增加，无烟煤、贫煤和褐煤的热稳定性测定结果均呈现增加趋势。特别是无烟煤和贫煤的热稳定性测定结果与其残焦中10 mm~6 mm质量占比呈现显著的负线性相关性，而褐煤则呈现显著的正线性相关性。该研究对煤样粒度分布与热稳定性测定的关系进行了深入分析和统计，为煤炭品质评估提供了重要数据支持。

采用COD恒温加热器法进行水样消解，通过对葡萄糖、邻苯二甲酸氢钾两种标准溶液的平行测定，对测定结果进行统计分析，表明该方法与国标法具有可比性且无显著差异。此外，该方法在节水、节电、节时等方面优于传统国标法，特别适用于科研和教学领域。

煤中氟测定的经典方法之一，氟离子选择电极法，操作比较简单，响应还挺快，适合日常实验室用。国标的ΔE 要求嘛，实测下来其实对结果影响没那么大，别太纠结，重点还是要控制好实验条件。 直接用GB/T 4633—2014标准挺方便，改进的加入法也蛮靠谱。像加250μg/mL的标准溶液测 15 次，或者100μg/mL测 30 次，数据比较稳。用动态斜率的话，500μg/mL测 30 次也行，重复性还不错。 嗯，测完记得统计下，干基氟含量Fd的平均值和相对标准偏差都要看，反正ΔE 的范围不用太死抠。主要是你实验条件稳定，结果差不了太多，挺省事的。 如果你也在做煤质或者搞电极法检测，可以直接参考，实验流程

matlab分时代码

露天煤矿表土层的抗压强度等物理力学性质，是决定露天开采工艺选择和挖掘设备选型的重要依据之一。详细探讨了表土层试样的采取和制作方法，以及抗压强度等物理力学性质的测定方法，并进行了成果统计分析。进一步讨论了这些结果如何应用于优化露天开采工艺的确定和挖掘设备的选型，提高剥离生产能力。

为比较浮选精煤和尾煤快速灰化法与缓慢灰化法的测定结果差异，对 20 个浮选精煤样品和 20 个尾煤样品分别采用两种方法进行灰分测定，并对测定结果进行 t 检验分析。结果表明，两种方法测定的精煤和尾煤灰分结果均无显著性差异，差值的置信区间范围较小。因此，煤炭灰分快速灰化法可满足技术比武考核和快速检查的需要。

使用视频记录自由落体实验，并结合Matlab进行数据分析。实验中需使用秒表（精度1/100秒）捕捉自由落体的过程，通过分析视频确定自由落体的起始时刻和身体冲击的时间。已知初始高度，可以计算重力加速度g。

科技进步测定法的企业大数据案例，挺适合你想深入理解产出增长背后驱动因素的时候看一看。用的是生产函数法和索洛增长速度方程，简单来说，就是把资本、劳动和技术的贡献算得清清楚楚。你要是搞定过回归，理解这些不难。 产出弹性、资本回报率这些概念，用实际数据推出来才有感觉。比如你一个制造企业，想知道是人力拉动增长多，还是资金投入起了决定作用，用这个方法就挺方便的，逻辑清晰。 顺带推荐几个还不错的资源：大数据这篇挺基础的，刚接触数据的可以看看；MATLAB 弹性函数库，对做科研建模有用；还有Python 金融大数据实战，实战场景挺多，思路也实用。 如果你正好在做技术贡献率的拆解，又不想从零造轮子，可以把这些