解题思路

本篇分享noj平台“不屈的小蜗” 题目的一种C语言解题思路，欢迎探讨更优解法。

提供了关于2023年美国大学生数学建模竞赛B题的全面解决方案，涵盖了解题思路分析、模型构建、算法设计以及代码实现等关键内容，为参赛者提供参考。

2018年华为杯数学建模C题 本题聚焦于实际网络问题，要求参赛者构建模型分析网络流量数据，预测未来网络流量变化趋势。优秀论文巧妙运用了时间序列分析、机器学习等方法，为网络优化提供了有价值的参考。

解题程序y1=dsolve('3D2y+18Dy+120*y=10','Dy(0)=0','y(0)=0'); ezplot(y1,[-2.5,0])

受启发于chaijunkun分享的Delphi XE连接MySQL数据库的经验，找到了另一种解决连接问题的方法。无需购买昂贵的国外插件，只需将RADPHP/bin目录下的dbxmys.dll文件替换/RAD Studio/9.0/bin/下的同名文件即可，且兼容不同版本的libmysql.dll文件。 开发阶段，将libmysql.dll文件放置于c:windowssystem32目录下；程序发布时，将Delphi自带的dbxmys.dll和提供的libmysql.dll文件与主程序置于同一文件夹。

如果你正在开发秒杀抢购系统，Redis 的Watch机制可谓是你的得力助手。它利用乐观锁来确保在高并发的情况下数据的一致性，不仅避免了悲观锁带来的性能瓶颈，还能有效控制抢购人数。通过监视某个键，当该键被修改时，当前客户端的操作会被打断，确保你不会操作到过时的数据。使用事务来控制抢购逻辑，可以让成功的用户信息被记录到setsucc集合中，失败的则放入setfail集合，这种方法实现起来既简单又高效。比如用ExecutorService模拟高并发，Jedis 客户端连接 Redis，执行抢购任务，直接又能模拟真实环境的压力。挺适合在大流量的秒杀场景中使用的哦！

在信息化时代，数据被视为无价资源之一。Python作为一种强大的编程语言，在网络数据抓取领域有着广泛的应用。将详细探讨如何利用Python开发简单而高效的网页爬虫，以抓取在线教育平台上的课程内容为例。

Oracle 性能问题一般解决思路 诊断性能问题：通过 AWR 报告、ASH 报告或 SQL Trace 来识别性能瓶颈。 数据库结构优化：检查表结构、索引、分区、表空间等设计是否合理。 SQL 优化：分析和优化 SQL 语句，如使用合适的索引，避免全表扫描，减少磁盘 I/O。 内存配置调整：调整 SGA 和 PGA 配置，确保系统内存资源得到有效利用。 I/O 优化：通过检查磁盘性能、优化数据文件布局等方式，提升 I/O 性能。 并发控制：减少锁竞争，优化事务隔离级别，避免死锁。 数据库缓存：优化缓存配置，减少数据库访问延迟。 硬件资源：检查服务器 CPU、内

Oracle 的性能优化一直是让人头疼的事，是碰到老系统用的还是 10g 版本。《让 Oracle 跑得更快》这本资料就挺对味的，专门讲怎么慢 SQL、如何调参数，思路清晰，操作性也强。 优化思路的还挺系统的，从 SQL 执行计划到索引策略都有提到。讲的不光是原理，更多是怎么一步步排查，怎么配工具，像老司机带你跑一遍流程。 像我自己有次遇到ORDER BY卡顿，就是按它讲的先看Explain Plan，再配合tkprof，几分钟就找到了问题点。确实蛮实用。 配套的文章也值得一看。比如这篇《Oracle 10G 性能优化》，讲得还挺细，适合想多学一点的你。还有《CentOS 5.5 安装 Ora

汉诺塔解题工具，包含详细的步骤计数功能。