数据结构教程

Python 写的数据结构教程，讲得挺系统的，不管你是新手想打基础，还是老手回炉温习一下思路都蛮清晰。顺序也比较自然，从什么是数据结构讲到算法、栈队列、再到链表，配了不少代码例子。像什么括号匹配、十进制转二进制这些，都是你实际写代码时能用上的场景。尤其对list、dict这种 Python 自带结构也做了性能，挺实用的。

定义函数int QueueLength(SqQueue Q) { return (Q.rear – Q.front + MAXQSIZE)%MAXQSIZE; } 这段代码计算循环队列的长度。例如，如果队列的rear指针为5，front指针为3，则队列长度为(5 – 3 + 6) % 6 = 2。这种方法可以有效地确定队列中的元素数量，适用于各种数据结构课程。

尚硅谷的《java 数据结构和算法.zip》压缩包内容还挺丰富的，尤其适合刚开始啃算法这块的同学。不光讲了线性结构、树、图这些常见的数据结构，还配了 Java 代码示例，看着就能直接上手。 逻辑结构讲得比较细，像链表、堆、B 树都有，思路也清晰；存储结构部分也没落下，比如邻接表怎么实现，数组怎么分布存放，讲得还挺直观。 操作也都配了基本套路，像插入、查找、删除这些，用 Java 一边看一边改，手感快。顺带也有复杂度，简单说就是告诉你哪个快哪个慢，挺实用的。 至于算法部分，内容真不水，从排序、查找，到图论算法、动态规划这些难啃的，也都安排上了。比如SPFA算法这种冷门但面试会碰到的，也有。 你要

数据结构和算法（Java）.zip 的内容挺全面，专门讲了各种常用的数据结构和算法实现，像数组、链表、二叉树、排序算法这些，都有清晰的例子和代码。嗯，整体风格比较贴近实战，代码也比较易懂，适合想巩固基础的你。哦，里面还有不少配套的文章链接，学习起来方便。

数据结构的概念和应用 不同数据结构的优缺点 各种数据结构的实现方法 数据结构在实际项目中的应用

《sfs 的数据结构》算是我最近看到比较实用的一本书了，适合写 C#的小伙伴。它不是那种只讲理论的枯燥教材，而是结合了.NET 里的现成类，讲起来接地气。像Stack、Queue、ArrayList这些，书里都用得蛮顺手，代码一看就懂，响应也快。 泛型这块讲得也挺清楚，像List、Dictionary，你平时写业务的时候是不是也老用？嗯，它们的用法和原理这里都细讲了，而且配合例子，看完你就知道怎么优化自己的代码了。 排序算法和查找算法也没落下，什么冒泡、快速排序、二分查找，都有覆盖，而且书里给的例子都是 C#的。你要是以前只看过 Java/C++ 的，这本书会让你觉得眼前一亮。 还有像BitA

数据结构中的树结构，是像AVL 树、斐波那契堆、哈希树、和R 树这些类型，真的挺有意思的。你会发现它们在日常开发中，尤其是面对高效数据管理时，发挥了大作用。比如AVL 树，它是一种自平衡的二叉查找树，插入、删除、查找的效率都挺高，时间复杂度是 O(log n)。而斐波那契堆呢，在频繁合并堆操作时，有优势，适合优先队列的场合。哈希树则用来哈希表的冲突问题，数据查找和存储都快速。，R 树在多维空间数据时，是地理信息系统中的查询和更新，表现得优秀。，这些树结构各有特色，掌握它们能在工作中提升不少效率。，树结构对于提高算法设计和数据管理能力至关重要。如果你正在做一些相关的系统设计，深入了解它们一定对你

数据结构操作指南 本指南记录了数据结构相关的学习笔记和操作实践。

这是对b站王卓老师的数据结构课程进行的详细整理，笔记内容包括ppt图片和教材概念，文本部分可以灵活修改，达到了80%的修改率。此外，还参考了《大话数据结构》中的一些表达。

数据的静态与动态 数据结构刻画系统的静态特征，它是由数据库的构成要素——对象类型组成的集合。 数据操作描述系统的动态特征，它定义了在数据库实例上允许执行的操作集合和规则。 数据约束 数据的约束性体现为一组完整性规则。这些规则限定了数据库中的数据及其关系所应遵循的约束和存储规则，确保数据的正确性、有效性和相容性，保证数据库状态和变化符合数据模型。