玩家行为
当前话题为您枚举了最新的 玩家行为。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
DC竞赛：预测《野蛮时代》玩家付费行为
挑战：根据玩家前7日的游戏行为，预测其45日内的累计付费金额。
本次竞赛以手机游戏《野蛮时代》为背景，参赛者需要分析超过230万条玩家数据，构建模型预测玩家未来的付费行为。
数据挖掘
16
2024-04-29
SQL用户行为分析
提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。
MySQL
12
2024-05-13
原子提交行为测试
SQLite 坚固耐用，即使遭遇断电或系统崩溃也能妥善应对。自动化测试对此进行了 91/123 次验证。
SQLite
15
2024-04-29
行为科学统计基础
本书详细介绍了行为科学（特别是心理学）中使用的基础统计知识，包括描述统计、简单假设检验以及基本的多元统计方法。对于希望进行数据分析的学生来说，这是一本不可多得的参考书。
算法与数据结构
11
2024-08-17
超星教育数据学习行为分析
本数据集包含来自超星集团在线教学平台的数据，可用于数据挖掘和学习行为分析。
数据挖掘
16
2024-05-01
Matlab实现Agent蜂拥行为
本项目用Matlab实现了agent的蜂拥行为。通过模拟多个agent的互动，展示了其在不同环境下的行为模式。
Matlab
8
2024-11-03
用户行为分析平台架构解析
用户行为分析平台架构解析
本节深入剖析用户行为分析平台的整体架构及运作流程。
Hive
22
2024-05-12
用户行为数据（搜索、点击、下单、支付）
文件格式：TXT
数据条数：14万
包含用户行为：搜索、点击、下单、支付
其他数据：时间、sessionID、用户ID、页面ID等
spark
18
2024-04-29
IP网络用户行为分析方法浅析
IP网络用户行为分析需求多样，不同业务部门的关注点各异。根据用户、业务、流量维度对需求分类整理。分析方法是用户行为分析的关键，可参考数据挖掘学科中的一些方法，如用户特征分析、关联分析、分类与预测、异常分析、TopN分析等。
数据挖掘
18
2024-05-01
真实电商数据：行为、商品及分类
该数据集包含三个文件：events.csv：用户行为数据，例如访问、加购物车等。item_properties.сsv：商品属性信息。category_tree.сsv：商品分类树结构。数据源于真实电商网站，所有值已进行哈希处理以保护隐私。
算法与数据结构
15
2024-05-24