MATLAB运算

Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法： A + B 矩阵乘法： A * B 方阵行列式： det(A) 方阵的逆： inv(A) 方阵的特征值和特征向量： [V, D] = eig(A)

矩阵乘法在Matlab中的运算方式与线性代数中的方法一致。要注意，矩阵乘法的交换性质与数学中不同，AB与BA的结果可能不同。但是，它们满足分配律和结合律，即A(B+C) = AB + AC，(AB)C = A(BC)。此外，矢量积和点积在计算过程中有显著差异。

MATLAB中的关系运算主要用于比较矩阵和标量的大小关系。例如，通过A=[1 3 5 7 9]; b=A>4可以得到结果b = 0 0 1 1 1，其中1表示对应位置的元素大于4。此外，注意=和==的不同用法：==用于比较相等，=用于赋值。

基本运算的实战，Matlab 的基础操作用得顺才算上路。这节教程挺适合刚接触 Matlab 的你，讲得不啰嗦，一上来就是加减乘除，顺带讲清楚括号怎么用、指数怎么算。对着例题练一练，快就能上手。

本课件涵盖MATLAB中常用的六种数学运算，包括加法、减法、乘法、除法、求幂和取模。通过详细的讲解和示例，学习者可以掌握MATLAB中数学运算的基本概念和应用。

MATLAB编程中，使用符号计算行命令a=sym('pi','d')，可以创建变量a的符号表达式，例如“sin(x)+cos(y)”可以通过sym和syms函数进行描述。

2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算，一般形式如下： variable_name = expression; 赋值语句计算出等号右边表达式的值，然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是，这里的等号并不是传统意义上的等号，它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此，这种等号应被称为“赋值号”。例如，语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义，但在MATLAB中，它的作用是将变量ii加1后，将结果存储回ii。 2.8.1 标量运算符 赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制

Matlab的数学运算涵盖了标点符号的使用、基本运算命令和键盘技巧，帮助初学者快速掌握数学运算。

基础加减运算的 MATLAB 代码资源，挺适合刚接触这块的同学参考。写得比较细，不只是教你怎么写加法减法，还讲了向量、标量怎么配合操作，解释得通俗。你要是平时用 MATLAB 多向量数组，这个项目能让你事半功倍。压缩包里的pm.m，估计就是加减逻辑的封装，解压看看就知道怎么用了。

符号计算的利器，Matlab 的符号运算功能真挺好用。你可以用它直接定义符号变量，做各种代数运算、微积分、方程求解，都不用手算，效率高多。 创建符号变量直观，比如用syms x就搞定了，像diff(x^2)这样的求导操作也挺自然。最适合刚接触符号计算的同学，例子写得蛮简单，入门没压力。 符号表达式转换功能也实用，比如你想把公式换成字符串展示，用char()就能转成文本。还有极限、积分这些经典操作，基本一句话，蛮省事的。 比较有意思的是，里面还了符号与数值运算的区别，不少初学者容易混淆，这部分内容讲得挺清楚。如果你做建模、控制、甚至电商推荐算法那类需要精确推导的场景，用它再合适不过了。 哦对了，