房天下

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Python房天下爬虫
Python 写的房天下爬虫,结构清晰、上手快,链接一改就能抓别的城市或者板块的房源数据,挺灵活的。代码也不复杂,适合拿来练手或者做个小工具玩玩。如果你平时对接房产类数据,这段代码真的挺顺手。
房天下新房楼盘数据概览
详细介绍了房天下新房楼盘的关键数据,包括楼盘名称、评论数、户型面积、居室类型、地址、状态和标签等重要信息。
房哨1.3.6客源房源管理系统
全开源的房产中介 ERP,功能挺全,支持手机、电脑、Pad 一起用,日常业务一站打通,工作效率提升还挺。源码是开放的,技术熟练点的可以自己改功能,想怎么定制都行,比较适合想要打造自己系统的中介公司。 房源和客源管理是这个系统的核心,配套还有办公、财务、这些功能。四网合一,微信平台也打通了,经纪人可以直接在微信里分享房源,还能在线聊天,沟通更顺畅。 权限设置也比较灵活,支持多门店、多账号,不限员工数,还能设定每个角色能做什么事。像只能在门店登录这种需求它也能做到,管理起来更放心。 财务报表和日志部分做得也不错,日常业绩、损益情况一目了然,还有三种日志机制保障数据安全,适合规模稍大的中介团队。 移
Apache Kylin在贝壳找房的实践
Apache Kylin 的大数据能力,在贝壳找房的实践案例里展示得挺淋漓尽致的。张如松的这份 PDF 讲得接地气,思路清晰,对 Cube、Segment、Sharding 这些核心概念解释得通俗易懂。尤其适合你刚开始上手 Kylin,或者准备把它引入团队时当作入门参考。哦对,里面还有他们如何用 Kylin 房源数据的故事,挺有启发。
北京二手房数据分析
本分析包含:- 房屋数据概览(各区房屋数量、学区房对比等)- 区维度数据对比(总价、单价、房龄等)- 特定问题分析(房屋面积随时间变化、学区房溢价等)
ASP二手房交易平台搭建方案
借助ASP技术构建的二手房交易网站,提供房源信息发布、搜索、在线咨询等功能,方便用户进行二手房交易。
求索3.2房屋中介管理工具
求索的房屋中介管理系统 v3.2,真的是挺实用的本地化管理工具。适合中小中介公司用来管理房源、客户、业务进展这些琐碎但重要的事务。界面干净,功能一目了然,新手也能直接上手,不用专门培训。 出租、出售、求租、求购这些常见业务,全都覆盖到位。你可以随手登记房源,也能跟进客户进展,还能设置提醒,避免忘记重要事项。用它来安排每天的工作节奏,真的会轻松不少。 房源与客户的匹配挺智能的,比如登记一个出租房,它能自动匹配有需求的客户,少了不少人工比对的麻烦。而且查询功能也做得不错,房源、客户、业务记录都能快速定位,Ctrl+F都省了。 信息打印和导出做得也蛮贴心的,支持导出到 Excel、网页,也支持批量打
3武汉房网v2.0系统更新详解
“3武汉房网v2.0”是针对武汉地区房地产市场的信息平台更新版。这个系统可能基于ACCESS数据库和ASP技术构建,这两种技术曾广泛应用于网页开发和数据管理。描述中提到的“很不错的3武汉房网v2.0系统”表明其在功能、用户体验或性能上有所提升。该系统具有学习的潜力,特别适合开发者和IT行业人士深入了解ACCESS和ASP的结合应用,以及房地产信息系统的构建方法。
深圳不同地区二手房信息统计
深圳市各个区域的二手房信息已经被收集和整理。这些数据涵盖了每个区域的房价、面积和交易情况。
商行天下物业收费管理系统的智能化解决方案
《商行天下物业收费管理系统》是专为物业管理行业设计的高效智能化收费管理软件,优化收费流程、提升工作效率并降低运营成本。系统集成了多项功能,涵盖了物业收费管理的各个环节,支持多种收费模式和自动费用计算,减少人工错误。系统具备强大的数据管理能力,记录和追踪每笔收费记录,并支持数据导入导出,方便与财务软件对接。自动提醒功能帮助减少工作负担并提高催收效率。系统支持在线支付和客户关系管理,维护业主信息并提升服务质量。权限管理和日志记录功能确保数据安全和操作追溯。《商行天下物业收费管理系统》通过自动化和信息化手段,显著提升了物业公司的管理效能和业主居住体验。