旅游业决策

近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。

内业整理流程：1. 底图下发2. 工作底图制作3. 资料规范化整理4. 城镇村范围划定5. 相关数据叠加6. 内业数据判绘7. 内业整理建库8. 报表汇总9. 标准成果导出 数据收集流程：1. 调查资料收集2. 地方核实补充3. 地方收集4. 外业调查/举证5. 互联网+举证6. 数据质检 数据库建设流程：1. 成果完整性检查2. 矢量数据检查3. 汇总表格检查4. 成果汇总5. 调查成果汇总6. 影像数据7. 县级行政辖区8. 土地变更调查数据库9. 不一致图斑

旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据，构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持，为旅游企业提供数据基础，并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。

2005年至2016年，全年接待国内外旅游人数增长近220%，2016年达到超过41亿人次。

整体用户包括正常用户和预警用户，细分为高价值和低价值用户。预警用户按价值高、中、低进行分级，同时根据离网倾向和协议到期月份进行分层和分期。用户预警分为高预警、中预警、低预警和无预警。协议捆绑用户根据剩余期限划分为≤3个月和>3个月。共计27个基础分组，实际应用中可选择部分内容或整合部分分组。用户细分建议依据具体需求进行调整。

旅游数据的可视化监测工具里，这套旅游客流动态监测系统还蛮实用的。基于基站定位的数据采集，实时监测景区人流变化，数据刷新也比较快。像是节假日人流一多，它会自动提示预警，还能快速调配人手，响应也快。 图表量化方面做得还不错，游客行为、客源分布、活跃人群画像这些功能挺齐的。比如你想看最近哪类游客多，来自哪个省，系统都能一目了然。像湖南游客多了，那餐厅可以赶紧备点湘菜食材，提升体验。 数据积累也蛮靠谱的，历史数据能深层，适合做长期运营决策。比如游客停留时间、频次这些，帮你规划景点布局，也能提升景区的吸引力，蛮适合做智慧旅游的底层支撑。 整个方案适用于景区、商家、游客和管理部门，算是个多端协同的智慧旅游

本数据包含 108 个国家、330 个城市和 1881 个地区的详细信息，适合旅游目的使用。

此系统的实施功能有限，仅供参考。

赋能旅游行业，连接多方需求 智慧旅游信息交互平台 致力于打造旅游行业高效的信息交互枢纽，连接旅行社、景区、管理部门和游客，推动行业协同发展。 平台核心功能： 同业信息发布与共享： 旅行社可以发布线路、组团、单项产品等信息，包括报价、数量等，实现信息透明化，促进资源高效对接。 商机智能撮合： 平台利用大数据和算法，智能匹配供需双方，快速促成交易，提升行业交易效率。 个性化信息订阅： 用户可以根据自身需求订阅相关行业信息，及时掌握行业动态，抓住发展机遇。 高效信息推送： 平台提供便捷的行业短信推送功能，确保信息及时送达，提升沟通效率。 导游招聘求职： 为导游提供求职招聘服务，为旅行

旅游大数据的产品，内容排得挺实在的，目录覆盖了市场、商业模式、公司背景这些关键点。页面结构简单，信息集中，适合快速了解项目框架。嗯，配套的相关文章也比较全，从大数据商业模型到用户画像，基本都能找到点干货，适合刚上手做旅游类数据的朋友。