支撑体系

基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系

如果你在做移动视频平台的数据，挺推荐了解一下这篇论文《基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系》。它了如何通过数据挖掘技术来提升视频平台的用户行为，你从海量数据中提取用户的兴趣和需求，进而个性化服务。它提出的系统框架涉及数据收集、预、挖掘建模等多个环节。对于那些想要把数据转化为精准营销和用户体验的开发者来说，挺有参考价值的，是如果你也在做大规模的数据，建议看看。数据的技术、挖掘算法模型比如分类、聚类、关联规则学习等都有涉及，可以你更加高效地理解用户行为和需求。作者的研究也给了一些思路，如何通过网络数据挖掘，平台应对用户需求增长的挑战。

数据挖掘 0 2025-06-11

NoSQL 支撑千万级微博平台构建

NoSQL 助力微博系统应对海量数据挑战 微博平台的特点是用户数量庞大、数据访问量巨大，传统关系型数据库难以满足其性能需求。NoSQL数据库凭借其高可扩展性、高可用性和灵活的数据模型，成为构建千万级微博系统的理想选择。 NoSQL数据库可以有效处理微博平台的海量数据存储、高并发读写操作以及实时数据分析需求，助力打造流畅的用户体验。

NoSQL 15 2024-05-12

体系架构

Oracle进程Oracle内存Oracle数据库文件

Oracle 19 2024-05-28

Apache Iceberg：支撑 Netflix 数据仓库的基石

Apache Iceberg 是一种用于跟踪海量表的新格式，专为对象存储（例如 S3）而设计。了解 Netflix 为何构建 Iceberg、其高层次设计以及解决查询性能问题的功能。

spark 18 2024-04-30

Hadoop体系详解

本课程将深入剖析Hadoop的起源和体系架构，帮助您全面理解这个大数据处理平台。

Hadoop 18 2024-04-30

ORACLE架构体系解析

在 Oracle数据库 的架构体系中，主要包括多个关键组件，协同工作来实现数据库的高效运转。Oracle架构通常由三个层次组成：物理层、逻辑层和视图层。物理层包括数据文件、控制文件和日志文件等，负责数据的存储和管理；逻辑层则包括表空间、数据库对象等，定义了数据的逻辑结构；而视图层则为用户提供对数据库的交互接口。此外，Oracle数据库体系还包括重要的功能模块，如实例、数据字典和共享内存等，它们共同确保数据库的高可用性和高性能。

Oracle 14 2024-11-06

深入解析USB体系

USB体系解析 总线拓扑结构 剖析USB的物理构成与逻辑架构，阐述各部件间的协同关系。 通信流模型 揭示主机与设备间的USB通信机制，详解四种通信类型。 总线访问管理 探究主机如何协调、管控众多USB设备的通信需求，实现高效的总线访问。 同步传输机制 为同步传输设备提供专项特性，保障数据传输的实时性。

Access 14 2024-05-15

Hive 体系结构（续）

用户界面：CLI、JDBC/ODBC、WebUI 元数据存储：关系型数据库（如 MySQL、Derby） 解释器、编译器、优化器、执行器 Hadoop：存储（HDFS）和计算（MapReduce）

Hive 14 2024-05-16

Oracle体系结构详解

推荐下载这份优质的Oracle体系结构学习资料，适合入门者。

Oracle 10 2024-07-26

Oracle体系结构详解

Oracle的体系结构主要分为软件体系结构和物理体系结构两大部分。 软件体系结构：包括Oracle数据库管理系统、内存结构和进程结构。其中，数据库管理系统提供数据存储和管理功能，内存结构用于缓存数据以提高查询效率，进程结构负责处理用户请求和数据库操作。 物理体系结构：包括数据文件、控制文件、重做日志文件等。数据文件存储实际的数据内容，控制文件记录数据库的元数据，重做日志文件确保数据库的事务安全性。 这些组件共同协作，确保Oracle数据库的高效、稳定运行。

Oracle 10 2024-11-05