统计年鉴

本书统计涵盖从2008年到2017年的中国能源统计数据，包括全国经济数据，供能源行业人士参考。

县域面板数据的全量打包资源，挺适合搞区域数据的朋友。文件名叫《县域统计年鉴》面板数据.zip，解压后就是一堆带时间维度的县级指标数据，比如 GDP、人口、教育投入这些，挺全的。面板数据的好处是横向能比，纵向能看趋势，适合跑各种模型，像固定效应、GMM 这些都能用得上。 文件里的数据按年分好，清洗一下就能直接上手。你要是爱折腾pandas，做个panel结构的也不麻烦，响应也快。你还可以做些空间，结合 GIS 做成热力图，哪一块发展快，一目了然。 想可视化的，Tableau和Echarts都挺合适，尤其是 Echarts，JS 那边集成方便。挖掘规律的，可以试试Apriori或者K-means聚

云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。

安徽统计年鉴 2013 的资源了安徽省各类统计数据的详细信息。对于从事数据或者需要地方统计数据的开发者来说，这份年鉴挺有用的。你可以通过访问不同链接，找到和安徽省相关的各类统计资源。比如，如果你有兴趣研究安徽省的区域经济差异，可以参考多元统计的相关资源。除了年鉴本身，相关的统计年鉴也会给你带来一些有用的参考数据，像 2017 年中国能源统计年鉴、云南省 2019 年统计年鉴等，都是不错的资料。需要注意的是，有些资源内容比较专业，如果你是入门级别的用户，建议先了解下统计的基础，再深入研究。如果你需要更具体的数据，可以访问安徽省的新型农民培养研究或者各类行政区划代码等。这些资源不仅限于年份，也涵盖

2005年中国旅游业再创历史新高，入境过夜旅游者4681万人次，国际旅游收入293亿美元，国内旅游人数12.12亿人次，旅游总收入5286亿元，出境旅游总人数3103万人次。

奖金统计 最高奖金 最低奖金 奖金最大差额

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。

每天任务统计：- 10TB 压缩数据新增- 135TB 扫描数据总量- 7500+ 任务- 80K 计算小时- 95% Hadoop 任务使用 Hive1GB 机架内连接，100MB 机架间连接所有磁盘均为 7200 SATA

这款成绩统计系统面向教师、年级段、学校和县区教育管理部门，助力其对学生成绩和教师学科教学成果进行统计分析。 功能亮点： 灵活的总分计算: 可根据预设比例，计算学生全科总分和主科总分。 多维度排名: 支持对任意项目进行班内、校内和县内排名。 全面的单科统计: 可统计单科的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 深入的教师学科分析: 可统计科任教师所教科目的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 多样的总分数据统计: 可统计总分最高分、最低分、平

SAS 软件挺强的，适合各种数据需求。你只要学会它的基本操作，后续的统计都会变得高效，尤其是在农业研究、金融、医疗等领域。教材《统计与 SAS 软件》里，不仅讲了 SAS 的基础操作，还提到了一些实用的统计方法，比如回归、方差什么的。举个例子，如果你要比较两种农药的防治效果，SAS 能帮你直接做个百分比检验，P 值一看就知道效果差异大不大，方便快捷。其实 SAS 不仅仅是农业研究的好帮手，在其他领域也能大显身手。掌握了 SAS，工作中的数据和会变得轻松多了。而且，你能用菜单操作，或者写点代码，都可以，灵活性蛮高的。最重要的是，这个软件可以大幅提升你的数据效率和质量，所以对于从事相关工作的你来说