大气校正

展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正，将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率（L），以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度（Lsrc）。最后，将辐射率（L）转换为反射率（rho），这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。

6s大气校正工具包可以根据输入的原始图像参数自动执行校正，并生成经过校正后的参数。

此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度（TOA）、TOA反射率，并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面，文件ID #50636。请注意，您需要下载必需的文件。

自校正控制器的 Simulink 模型是那种一上手就感觉“啊这挺省事”的类型。你不用搭建复杂的数学模型，它自己能边运行边调整，适合那种系统参数老是变、情况不太确定的场景，像是工业自动化、智能系统这类的。控制器设计也比较灵活，可以用PID、模糊控制，甚至神经网络来做，系统输出一偏，它就能立马调整参数，响应也快。

提供一个用于控制系统的模糊自校正PID Matlab程序。该程序性能稳定，是控制领域的常用策略，供大家参考使用。

matlab编程-视角控制校正。此示例简要展示如何控制平面图像的透视效果，通过调整四个角的视角。

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在地球表面均匀大气中，电波的传播可以分为大尺度衰落和小尺度衰落两种模型。大尺度衰落受到地形和建筑物等障碍物影响，呈现出信号强度缓慢变化的特征。本章详细介绍了电波在地球表面大气中的传播方式，包括直达波、地波、对流层反射波和电离层反射等多种传播机制。这些机制对于移动通信系统的设计和信号传输具有重要意义。

层次聚类方法的 STM 图像校正工具，DHCT 用 MATLAB 写的，适合做扫描隧道显微镜图像的你参考一下。它比较的一点，是能像热漂移、磁滞这些搞破坏的小问题。层次那块做得挺灵活，你可以设阈值剪枝，校正过程自动化程度也蛮高。 MATLAB写的代码结构也清晰：从预、距离矩阵、聚类树、剪枝，到最终的失真校正，逻辑一步步顺。尤其像pdist、linkage这些函数，直接用着就挺爽，图像对比前后效果一看就懂，适合科研展示。 而且是开源的，改代码也方便。你要是自己实验室 STM 图常有漂移、蠕变这些烦人问题，用它试试也不吃亏。就算不直接用，借鉴它图像聚类的思路也挺有价值的。 如果你对层次聚类、STM