大气校正

当前话题为您枚举了最新的 大气校正。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

6s大气校正工具包
6s大气校正工具包可以根据输入的原始图像参数自动执行校正,并生成经过校正后的参数。
MATLAB中LANDSAT 7图像的大气校正
展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正,将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率(L),以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度(Lsrc)。最后,将辐射率(L)转换为反射率(rho),这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。
LandSat8传感器数据处理辐射、反射率、亮度温度和大气校正
此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度(TOA)、TOA反射率,并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面,文件ID #50636。请注意,您需要下载必需的文件。
模糊自校正PID程序
提供一个用于控制系统的模糊自校正PID Matlab程序。该程序性能稳定,是控制领域的常用策略,供大家参考使用。
matlab编程-视角控制校正
matlab编程-视角控制校正。此示例简要展示如何控制平面图像的透视效果,通过调整四个角的视角。
大气学校网站源码
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大气简约的企业网站源码
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数学图像处理实验校正畸变
数学实验报告,第六章:图像畸变校正 一、实验目的与要求让学生了解数字图像的数学表达及相关概念,通过实验加深对数学在相关学科的应用认识,培养学生的实际操作能力,并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上的联系。
使用Matlab实现图像梯形校正的方法
Matlab实现图像梯形校正的方法包括投影变换,特别适合初学者,附带测试图片。
地球表面大气中电波传播特性详解
在地球表面均匀大气中,电波的传播可以分为大尺度衰落和小尺度衰落两种模型。大尺度衰落受到地形和建筑物等障碍物影响,呈现出信号强度缓慢变化的特征。本章详细介绍了电波在地球表面大气中的传播方式,包括直达波、地波、对流层反射波和电离层反射等多种传播机制。这些机制对于移动通信系统的设计和信号传输具有重要意义。