Oracle Fusion Development

当前话题为您枚举了最新的Oracle Fusion Development。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Oracle Fusion Development快速入门指南
Oracle Fusion Development 挺适合想要搭建企业级应用的开发者,它整合了多种技术,像 Java、.NET、SOA 和 Oracle ADF,能你更高效地开发和管理应用。你如果想快速上手,得掌握Oracle ADF,它是一个基于 Java EE 的 UI 开发框架,支持 MVC 设计模式,开发界面超级方便。还有JavaServer Faces (JSF),它让你能用组件化的方式简化 UI 开发,配合EJB和JPA能轻松实现更复杂的逻辑。Business Components (BCs)也是核心之一,它负责定义数据模型和业务逻辑。要想分清 MVC 中每个部分的作用也重要——模
Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南
Oracle® Fusion Middleware性能与调优指南,专为Oracle WebLogic Server 11g Release 1 (10.3.6) E13814-06.pdf而设计。本指南帮助优化和提升Oracle® Fusion Middleware在企业应用中的性能。
Oracle RAC 资源管理与 Cache-Fusion 技术解析
Oracle RAC 资源管理与 Cache-Fusion 技术解析 Oracle 真实应用集群 (RAC) 是一种集群数据库技术,允许多个数据库实例共享同一数据库,从而提高性能、可用性和可扩展性。 资源管理和 Cache-Fusion 是 RAC 的两个关键组件。 资源管理算法 RAC 资源管理算法负责协调多个实例对共享资源的访问,确保数据一致性和集群稳定性。 主要算法包括: 全局资源目录 (GRD): 维护集群中所有资源的状态信息,例如数据块锁定状态。 全局缓存服务 (GCS): 协调实例间的缓存访问,维护缓存一致性。 全局锁管理器 (DLM): 管理实例间的分布式锁,确保数据完整性。
MATLAB_Image_Fusion_Algorithms_Implementation.zip
图像融合算法的MATLAB实现,包括灰度极大值融合、加权融合、相关系数融合、TOE融合、HIS融合、PCA融合等等。
Advanced Applications of Delphi in Oracle Database Development
Delphi开发Oracle数据库的高级应用
Best Practices for Oracle PL/SQL Development
ORACLE学习书籍,英文版的,看书名就知道是关于PL/SQL练习的书,可以尝试一下。
oracle_xml_development_part02
本节将继续深入Oracle XML开发,探索如何利用XML在Oracle数据库中存储和处理数据。首先,我们将介绍如何创建XML数据类型字段,并展示如何通过PL/SQL代码将XML数据插入和查询。接着,重点讨论XMLType的操作,包括如何使用XQuery查询XML数据以及如何转换XML数据格式。最后,讲解如何将XML文档与数据库表进行联动操作,提高开发效率。
[Oracle]Comprehensive Oracle Goldengate 11g Development Tips
☆ 资源说明:☆ [Packt Publishing] Oracle Goldengate 11g开发技巧大全(英文版) [Packt Publishing] Oracle Goldengate 11g Complete Cookbook (E-Book) ☆ 图书概要:☆ Over 60 simple and easy-to-follow recipes to perform various Goldengate administration tasks such as installing, configuring, and maintaining Goldengate replic
Data Fusion MATLAB Code-Shasvat Desai
数据融合MATLAB代码 沙瓦特·德赛(Shasvat Desai),麻省大学阿默斯特分校计算机科学研究生。我的兴趣领域包括机器学习和计算机视觉的应用。目前从事多光谱图像中的行人检测任务。最近,我的论文在CVPR 2019的研讨会上被接受。 经验 2019年4月 - 担任软件工程师(计算机视觉) 2019年4月 - 在加利福尼亚州长滩举行的IEEE研讨会上,通过可见性图对热图像进行行人检测,获得认可。 2018年夏季 - 获得DAAD RISE专业奖学金,前往德国科隆的拜耳商业服务有限公司进行研究实习。 2017年秋季 - 获得计算机科学硕士学位,担任信息融合实验室研究助理,
matlab_development_smxl
Simulink矩阵库(SMXL)——处理Simulink中矩阵的块的集合。