旅游业决策

内业整理流程：1. 底图下发2. 工作底图制作3. 资料规范化整理4. 城镇村范围划定5. 相关数据叠加6. 内业数据判绘7. 内业整理建库8. 报表汇总9. 标准成果导出 数据收集流程：1. 调查资料收集2. 地方核实补充3. 地方收集4. 外业调查/举证5. 互联网+举证6. 数据质检 数据库建设流程：1. 成果完整性检查2. 矢量数据检查3. 汇总表格检查4. 成果汇总5. 调查成果汇总6. 影像数据7. 县级行政辖区8. 土地变更调查数据库9. 不一致图斑

近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。

旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据，构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持，为旅游企业提供数据基础，并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。

整体用户包括正常用户和预警用户，细分为高价值和低价值用户。预警用户按价值高、中、低进行分级，同时根据离网倾向和协议到期月份进行分层和分期。用户预警分为高预警、中预警、低预警和无预警。协议捆绑用户根据剩余期限划分为≤3个月和>3个月。共计27个基础分组，实际应用中可选择部分内容或整合部分分组。用户细分建议依据具体需求进行调整。

2005年至2016年，全年接待国内外旅游人数增长近220%，2016年达到超过41亿人次。

本数据包含 108 个国家、330 个城市和 1881 个地区的详细信息，适合旅游目的使用。

此系统的实施功能有限，仅供参考。

赋能旅游行业，连接多方需求 智慧旅游信息交互平台 致力于打造旅游行业高效的信息交互枢纽，连接旅行社、景区、管理部门和游客，推动行业协同发展。 平台核心功能： 同业信息发布与共享： 旅行社可以发布线路、组团、单项产品等信息，包括报价、数量等，实现信息透明化，促进资源高效对接。 商机智能撮合： 平台利用大数据和算法，智能匹配供需双方，快速促成交易，提升行业交易效率。 个性化信息订阅： 用户可以根据自身需求订阅相关行业信息，及时掌握行业动态，抓住发展机遇。 高效信息推送： 平台提供便捷的行业短信推送功能，确保信息及时送达，提升沟通效率。 导游招聘求职： 为导游提供求职招聘服务，为旅行

决策树，一种强大的机器学习算法，通过树形结构模拟决策过程。每个节点代表一个属性测试，分支对应测试结果，最终的叶节点则给出预测类别或输出值。 决策树的核心在于通过对输入数据进行分层分割，构建精准的预测模型。这一过程如同绘制一张路线图，引导我们根据数据的特征做出最佳决策。

“2017年行业分类SQL文件集合”是指包含2017年各行业分类数据的SQL文件集合。这些资源通常用于数据库管理、数据分析或为业务系统提供基础的行业分类信息。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系数据库的标准编程语言，允许用户进行查询、插入、更新和删除数据，以及创建和修改数据库结构。资源中提到，这些文件包含了2017年各行业的最新分类标准，可直接导入到MySQL数据库中。MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。提供了两种分表结构，有助于管理和优化大数据量的查询性能。同时，还包含了转换的脚本，用于不同数据库结构间的数据迁移或格式转换。用户