矿井安全

矿井主通风机的安全问题一直是煤矿管理中关注的重点。这个智能决策系统能基于实时数据监控通风机的状态，发现潜在的安全隐患并预警。通过对历史故障进行，系统能够对通风机故障进行精准预测，提前采取应对措施，避免了多安全隐患。是在南梁煤矿的应用中，系统通过智能决策支持减少了事故发生的几率，提升了通风机的安全运行。其实，在实际开发过程中，利用Web 技术搭建一个集成框架，设计个性化的操作界面和功能模型，能大大提升系统的易用性和响应速度。你如果正在考虑做类似的安全隐患监控系统，采用任务流调用机制来组织任务流程，确实能让开发变得更加高效。总结来说，如果你正在做工业智能化项目，这个系统无疑是一个不错的参考。能智能

煤矿井下作业人员的沟通满意度和不安全行为关系的研究，属于那种听起来挺冷门但其实超实用的选题。用了 SPSS 做数据，还做了试点验证，数据结果蛮扎实的。负相关系数达到-0.498，沟通越顺畅，不安全行为就越少。这个对搞安全管理的你来说，绝对有指导意义。 问卷总共调查了 466 位煤矿工人，样本量不小，问卷设计也挺细致。研究里推荐了实用的沟通改进方向，比如提高班组长沟通技能、定期情绪反馈机制之类的，对搞企业安全培训、EHS 体系优化的朋友挺有启发的。 如果你正好也在用SPSS或AMOS做满意度，顺手还能看看相关资源。比如顾客满意度测量 AMOS 工具，还有煤矿安全管理中的行为安全理论应用，跟这篇文

利用R语言对矿井监测系统数据进行回归分析，建立煤矿己15-x采面瓦斯浓度的回归方程。通过分析方程，确定瓦斯浓度主要影响因素，提出优化瓦斯治理建议，提升矿井安全生产水平。

矿井生产中频繁发生机电事故，尽管管理科学化、人员素质提升，但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据，采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示，机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。

为提高矿井瓦斯浓度检测的精度，提出了一种基于DSP处理器TMS320F2812为核心的多点分布式监测系统。该系统通过瓦斯传感器阵列采集多点数据，运用非线性补偿和最小二乘数据融合算法进行处理，以实现数据的精确检测。井下多个分布式瓦斯监测终端通过TCP网络连接至地面服务器端，将实时数据传送到监控中心进行显示，同时备份至Access2003数据库，方便历史数据的查询与统计分析。实验结果显示，传感器阵列技术结合非线性补偿和最小二乘数据融合算法，显著提升了瓦斯浓度检测的精度，且多点分布式系统便于维护，具备较高的可靠性。

为了获取地下水流速、渗透系数等水文地质参数，并查清含水层的水力联系及矿井充水条件，内蒙古某矿进行了化学示踪试验。通过整理和分析国内外化学示踪试验数据，总结出化学示踪剂用量与投放距离、含水层性质的经验关系，并对本次试验中的示踪剂使用效果进行了评价。同时，科学解释了监测点水中未出现Cl-浓度增高现象的原因，提出了选择化学试剂中某些离子作为示踪剂的建议，具有成本低、易获取等特点。

随着我国煤炭供给侧改革政策的深入推进和碳中和背景的影响，在未来，关闭矿井数量将进一步增加。解决关闭矿井的安全隐患、环境治理、空间资源利用及区域发展问题对资源型城市转型具有重大战略意义。系统分析了当前矿井地下空间资源开发利用现状及主要问题，并提出了地下空间井巷容量估算分析方法。同时，统计分析了重点产煤区的矿井关闭后地下空间的容量，提出了二次开发矿井地下空间与资源的重要研究方向及顶层设计建议。

针对现有矿井综合自动化系统中普遍存在的信息孤岛、传感器可靠性不足以及数据融合度低等问题，文章指出系统建设的关键在于提高各生产系统的运行可靠性检测水平，并实现对数据的深度挖掘和融合。文章提出，智能传感器和数据融合功能是系统建设的两大关键技术，并从软件融合、系统融合和功能融合三个层面给出了数据融合问题的解决方案。目前，基于C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行，取得了良好效果。

传统的矿井火灾评价方法过于依赖专家经验，缺乏客观性和系统性。本研究通过分析35起矿井火灾事故案例，确定了煤层自燃等级、人员素质、通风管理、消防系统、安全管理、可燃物管理和设备防爆等7个影响火灾风险的关键因素。利用层次分析法建立权重模型，并结合数据处理对矿井火灾安全等级进行评估，为制定火灾预防和控制策略提供科学依据。

以黄陵一号煤矿802综采无人化工作面历史数据为样本，从跟机作业效率和人工干预操作两个方面进行了统计分析。重点分析了跟机自动化作业的生产效果，并总结了工作面自动化生产效率不足的关键环节和常见的人工干预操作。根据数据分析结果，提出了在无人化工作面生产模式方面的合理建议，以实现减少人力、提高效率的目标。