类目ID

淘宝的类目 ID 数据库，整理得蛮细的，适合做商品分类、搜索过滤这种功能时用。它把每个类目的 cid、name、parentId、path 等字段都列出来了，拿来直接塞进数据库就能跑，响应也快。像你要做前端类目选择器，或者用在自动补全组件里，这份数据挺好用的。 路径字段也挺实用的，比如 11 电脑硬件/显示器/电脑周边，一眼就能看到类目的层级，搞个级联选择轻轻松松。字段 isParent 和 level 也都有，用起来比较灵活，前端结构化数据就方便多了。 另外也给你整理了一堆相关的 SQL 资源，如果你要搭后端接口、对接淘系数据、或者纯本地开发，都能派上用场。像 2019 版的类目 SQL、结

想要搞定电商平台商品分类数据，是淘宝那种复杂的层级关系？这份 2019 年 1 月最新的淘宝类目分类 ID 数据集，包含了 24043 条记录，直接以 SQL 格式存储，挺方便的。直接导入数据库，没啥难度。你可以用它来类目、优化商品定位，甚至挖掘潜在市场趋势。举个例子，假设你是卖家，想提高某个商品的曝光率，知道类目 ID 后，你就能精准地选择正确类目，让商品更容易被找到。对于做数据的朋友来说，这份数据也蛮有用的，能够帮你研究消费者行为，做出更有价值的决策。导入过程简单，选个数据库，跑个 SQL 命令，几步就搞定，接下来就是你的时间了。，淘宝的类目分类 ID 数据集是做电商的必备资源，直接用 S

随着2019年数据更新，淘宝叶类目分类ID-24043已更新至最新状态，支持直接在mysql数据库中导入使用。这一分类对于电商领域的SQL查询非常重要。

提供淘宝最新后台类目，获取日期为2018-05-28，共有14000余条数据。不含品牌信息，若需品牌信息，可单独联系。

淘宝类目的整理文件里，收录了一批一级类目的 cid 数据，看起来是从平台结构导出来的。虽然有不少字符乱码或者异常，比如Ů、ѿ、装混在一起的情况，但对你要做 电商类目映射 或者是 后台类目结构匹配 的时候，这种资源真的挺有参考价值的。 嗯，文件里的内容比较原始，没有那种结构化的 JSON 或 CSV 格式，看着会有点乱。但如果你熟悉 数据清洗 的流程，用 Python 或者 Node.js 脚本下，其实还是能用得上的，是拿来做类目 ID 归一化的时候。 还有一个点值得说，就是它后面附带了不少 类目 SQL 文件的下载链接，这些链接大多数是历史版本的淘宝类目导出，比如 2019 年、2020 年的

电商类目SQL文件是为电商运营者和数据分析师设计的重要资源，包含了淘宝平台各类商品详细信息。这些数据以SQL格式存储，用于管理和处理关系数据库。用户可直接导入数据库，省去网络抓取数据的时间，便于进一步分析和操作，支持数据增删改查等操作。文件中通常包含INSERT语句，涉及类目ID、名称、层级、父类目ID、商品数量等关键信息。分析时可了解类目结构、商品数量、销售趋势等，为店铺定位、商品分类优化提供基础数据。

淘宝类目.sql文件，适用于MySQL数据库。创建库后，请直接导入文件，确保使用UTF-8编码。

在需要快速生成大量不重复ID的大数据场景下，SnowflakeIDWorker算法可以一秒生成5000个ID。该算法的核心是利用时间戳（long timestamp = timeGen();）以及上一个时间戳加位移来确保ID的唯一性。

在信息技术行业，特别是在自然语言处理（NLP）和知识图谱研究领域，TransE模型具有重要意义。介绍了TransE模型的基本原理及其在知识表示学习中的应用。数据集包括entity2id.txt和relation2id.txt，分别记录了知识图谱中实体和关系的唯一标识符，用于模型训练和推理。同时，train.txt文件包含了训练数据，即事实三元组，用于模型学习实体之间的关系。附带的code.py文件提供了实现TransE模型的Python代码，包括数据预处理和模型训练的详细步骤。

这是一个名为 hive_have_null_id.tar.gz 的压缩文件。该文件包含 Hive 数据，其中某些记录的 ID 字段可能为空值。