视频水印

DWT 的小波变换加上 CDMA 的扩频编码，用在视频水印上其实蛮妙的。水印塞进低频区域，视觉上基本察觉不到，但鲁棒性还挺强的，像压缩、加噪、裁剪这些常规攻击都能扛住。而且整个提取过程是盲的，不需要原始视频，实用性真的不错。如果你平时做视频版权保护相关的功能，这一套算法值得好好看看。要是你对 DS-CDMA 不太熟，建议先玩下 Gold 序列那块儿，理解起来会轻松不少。

图像水印的 RDWT+SVD 组合，还挺有意思的。用的是 MATLAB，算是图像、做实验的老工具了。这套代码用了RDWT和SVD两个经典手法，一个分解图像结构，一个藏水印藏得深，挺适合做盲水印。不需要原图就能提水印，鲁棒性还不错。比如你加点噪声、缩放一下，水印率还能保住。 RDWT其实就是个变种的DWT，多方向分解图像，信息分得更细，藏水印时分布得更广，所以不容易被干掉；而SVD这边主要是动奇异值，影响小，看不出差异。两个一配合，水印隐蔽性和稳定性就都照顾到了。 源码部分也比较清晰，RDWT_SVD.zip里有完整的插入和提取流程，直接跑一下就能看效果。还带了测试图像和实验数据，用起来省心不少

这部分介绍了优化后的水印提取工具，结合之前的嵌入程序，能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取，展现出良好的效果。

MATLAB 开发-Watermarking 项目挺有意思的，尤其是如果你需要保护图像版权或者防止篡改的话。这个项目主要是教你如何在 MATLAB 环境下使用二进制图像作为水印，来图像。通过一些技术手段，比如调整像素值，水印可以在图像中隐藏得巧妙，眼睛几乎看不出来，但其实信息已经被嵌入其中了。你可以使用 MATLAB 的图像工具箱来这些，像是读取图像、调整大小、灰度化等等。水印的嵌入可以用不同的方法，比如频域法、空域法或者小波变换，每种方法有不同的特点和应用场景。还挺重要的一点是，你得确保水印的鲁棒性，尤其是图像在压缩或噪声干扰下依然能正常提取。要是你想用这个项目做更深入的开发，MATLAB

数字水印技术其实蛮有意思的，它可以在数字媒体里嵌入一些隐蔽的信息，像是版权标识、作者名字或者序列号，目的是防止盗版和篡改。而如果你用 Matlab 来做这方面的研究，就会发现它强大的数学计算和信号能力，简直是做数字水印研究的神器。在这个“数字水印学习系统 Matlab 仿真”里，你能找到一步一步实现水印技术的代码，包含了预、生成水印、嵌入策略、检测提取等全套流程。最重要的是，Matlab 的环境适合做这种研究，代码不仅清晰，运行效果也棒。你能从中学到如何进行傅里叶变换、如何通过 DCT 或 DWT 等方法嵌入信息，还可以自己调整水印的隐蔽性和鲁棒性。如果你想了解得更深，可以试试不同的嵌入方式，

水印技术是图像中的一个重要概念，常常用于保护版权或者验证图像的完整性。MATLAB 在水印时，可以通过一些步骤进行实现，比如图像预、创建水印、嵌入水印以及检测水印。水印可以是文字、图案或数字，使用的时候可以根据需求选择可见水印或不可见水印。在 MATLAB 中，使用insertText函数就可以轻松地将文字水印嵌入到图像中，这对保护版权有用。 不过，水印技术也有一些挑战，比如如何保证水印的不可感知性、鲁棒性以及安全性。尤其是当图像经过多次编辑时，水印是否能保持完整，依旧是一个需要的问题。使用一些更复杂的算法，比如频域嵌入或者小波变换，可以提高水印的抗攻击性。 ，MATLAB 了一个相对实现方式

基于 MATLAB 的 DCT 数字水印，实用性挺强，适合搞图像或者数字内容保护的朋友。整个流程比较清晰，从图像读取、DCT 变换到水印嵌入、检测，操作起来顺手，逻辑也不复杂。如果你平时就用 MATLAB，那用起来会更得心应手。

数字水印中小波的应用已广泛研究，本程序使用matlab编写，探索其实现方法。

田军的研究《基于变化的可逆图像水印技术》实现了在整幅图片中嵌入哈希值，从而能够在无损还原后验证图像完整性。此技术还包括了对PSNR的详细分析。

综述了数字水印技术的研究进展、基本概念、特点及常见攻击形式。重点分析了基于DWT小波变换的数字图像水印技术的原理和实施过程，并提供了用MATLAB编写的源代码。