维度灾难

Active Directory 作为企业 IT 架构的关键组件，其可用性至关重要。制定全面的灾难恢复策略，确保 AD 在意外中断后能够快速恢复，对于业务连续性至关重要。 核心要素： 定期备份: 建立严格的备份计划，定期备份 AD 数据库、系统状态数据以及其他关键配置信息。 异地存储: 将备份数据存储在异地位置，以防止单点故障。 恢复测试: 定期进行恢复测试，验证备份的完整性和恢复流程的有效性。 文档记录: 详细记录恢复流程，包括步骤、责任人和联系信息。 灾难恢复方案应涵盖以下方面： 人员角色和职责: 明确定义灾难发生时各团队和人员的职责。 沟通计划: 建立有效的沟通渠道，确

日期维度的自动生成脚本，真的挺实用的。尤其是你在做报表或者数据仓库项目时，没个完整的日期表就像开车没方向盘。用这段语句一跑，年、季、月、周、日全有，节假日你也能自己补。写 SQL 的同学应该知道，手撸这些字段又臭又长，用这个直接搞定，省时省力。

本数据库采用 Access 格式，提供日期维度数据，包括： 年份 月份 日期 季度 星期

利用fnn求解嵌入维度，非线性时间序列、混沌数据分析。

信息质量（InfoQ）的定义涉及使用特定的经验分析方法来实现科学或实际目标的数据集潜力。 InfoQ不同于数据质量和分析质量，但它们之间存在密切关系。本研究探讨了在研究设计和数据收集后阶段增强InfoQ的统计方法，并分析了它们与InfoQ之间的相互作用。我们提出了八个评估InfoQ维度的关键因素：数据分辨率，数据结构，数据集成，时间相关性，可概括性，数据与目标的时间关系，操作性结构和沟通效果。通过在线拍卖案例研究，我们展示了InfoQ的概念及其在实际应用中的作用。我们建议正规化InfoQ的概念，以增强统计分析的价值，并促进数据挖掘的理论与实践结合。

SQLServer 的灾难恢复 PDF 挺值得一看。备份恢复讲得比较细，尤其是开头那个关于“9 个 9”的可用性分级表，多人都搞不清楚这个，PDF 里说得清楚。嗯，如果你在做恢复策略，不知道怎么评估宕机容忍度，这篇挺帮忙的。还有一点不错，思路偏实战型，能直接拿来做项目参考，不是那种讲概念讲一堆的文档。顺手还发现几个相关的资源，像是 Oracle RAC、Exadata、RMAN 的灾难恢复方案，也都蛮全的。你要是刚好在搞混合环境或者跨平台容灾，建议一起看看。还有一个 PDF 是专讲 SQL Server 恢复流程的，里面有具体示例，像从误删数据库到完整恢复数据那套流程，写得挺接地气。吧，不管你

本页面为您提供多项数据查询功能，并以区块形式展示每日及每月累计数据。

客户基本信息模块 模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。 事实表: 客户信息事实表 度量: 客户数量 数据粒度: 每个客户每月计算一次收益，事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据，超过十年的数据按月滚动，最初的数据汇总后从事实表卸出。 相关维度: 客户详细资料维度 客户性别维度 客户年龄层次维度 客户在网时间维度 客户消费层次维度 客户信用度层次维度 是否大客户维度 交费类型维度 地理维度 客户流失概率层次维度 客户挽留价值层次维度 成为大客户概率层次维度

Exadata在使用Data Guard方面的最佳实践，是确保系统灾难恢复的重要保障。

分形维度（FD）图像通过将原始CT图像中的每个像素视为从其7x7邻居估计的单个分形维度而生成。FD生成的图像显着增强了组织纹理，使内部细微结构更加明显，有助于医生更准确地描绘出肿瘤边界，特别是在周围正常组织中。此外，对感兴趣的肿瘤区域进行的平均分形维度分析还能够指示肿瘤的侵袭程度。详细信息可参考OS Al-Kadi和D. Watson的研究《侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析》，发表于IEEE生物医学工程期刊，卷55，第1822-1830页，2008年。