群管理

kafka-manager 的 2.0.0.2 版本编译包，已经打包好，解压就能用，省了你不少事。只要记得改下conf/application.conf里的kafka-manager.zkhosts配置，比如localhost:2181就行，按你自己的环境来。嗯，界面还是熟悉的味道，功能上管理 Topic、Broker 啥的都挺顺手的。稳定性也不错，跑在本地或者测试环境都蛮合适。要是你之前折腾过老版本，这个用起来会更省心。

Kafka 集群的管理工具里，Kafka Manager 1.3.3.18算是比较老牌也比较稳定的了。界面简洁直观，用起来上手挺快的，适合日常做 Kafka 集群监控和主题管理用。 Kafka Manager 的安装包就是个压缩包，下载下来解压一下，比如放在/opt/kafka-manager，里头有配置文件、启动脚本、还有一堆 Scala 相关的依赖。 配置文件是conf/application.conf，要改的地方其实就那几个：像zk.connect要填你的 ZooKeeper 地址；app.name随便起个好记的；还有kafka-manager.cluster.default，如果你只有

Apache Ambari是一个开源工具，用于简化管理Hadoop集群。它提供基于Web的界面，支持安装、配置、监控和维护Hadoop集群。Ambari 2.6.1.5版本兼容Hortonworks数据平台(HDP)和Hadoop 2.7.3，同时支持HBase 1.1.2。HDP是一个完全开源的大规模数据处理平台，集成了MapReduce、HDFS、Pig、Hive等核心项目。管理员可以通过Ambari执行登录、集群创建、角色管理、仪表盘查看、版本控制和远程集群注册等操作。Ambari还支持用户和群组管理，确保集群安全和效率。

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。

提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。

探究群、环、域的奥秘 杨子胥教授 本书深入浅出地阐述了近世代数的核心概念——群、环、域。从基本定义和定理出发，逐步引导读者理解这些代数结构的性质和应用，并辅以丰富的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。

这里提供了适合初学者的matlab蚁群算法源码。

深入了解蚁群算法，学习算法编写及应用。通过Matlab实现蚁群算法，探索其在解决复杂问题中的应用和优势。

该 Matlab 代码是 GLV 模型的实现，它模拟了宿主生物体内的细菌种群。它具有以下特点： 使用 delta x/x 比率和连续 delta x 值确定稳定状态 考虑独立创建的样本之间的交互

研究蚁群算法的基础代码，以更深入理解蚁群算法的实现细节。