混合物成分提取

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数据标签主成分分析实验PCA主成分提取
我们目前有一个数据文件‘Country-data.xlsx’,包含10列数据。第1列是国家名称,其余九列X1~X9是数字类型的数据标签。我们需要进行主成分分析,确保累计贡献率达到90%,并输出它们的特征向量和贡献率属性。
红花寄生叶提取物抗氧化能力研究(不同寄主,2011年)
红花寄生叶提取物的抗氧化能力研究里有个挺有意思的点:用不同的提取剂,效果真的差挺多。像80%丙酮提取的,抗氧化能力直接拉满,c 值、c 双高——1.07 mmol・g和8.32 mmol・g。这种小实验设计,对搞科研的你应该挺有参考价值的。 研究里还用了FRAP 法和TEAC 法这两种测抗氧化的老办法,经典但好用。你如果是做天然产物或者中药方向的,这种组合测法算是蛮稳的了,数据也比较好比对。是要写论文、找对比组的时候,挺方便。 寄主植物也有讲究,寄生在长梗柳、石榴、桑树的效果更好。你要是有采样的打算,这几个可以优先考虑。实验室里跑个RP-HPLC,测测槲皮素和山奈酚的量,搭配前面的抗氧化结果,
波导单模测试开发混合聚合物波导并验证其单模特性——Matlab实现
在波导阵列研究中,常使用耦合模式理论进行模式分析。确保所有波导均为单模非常关键,因此我进行了测试。通过调整参数,轻松获取新的波导结构。
物联网指南
这篇文档全面概述了物联网,包含了它的定义、组成部分、应用领域和未来展望等内容。
主成分分析
该压缩文件包含了有关主成分分析的信息和资源。
IoT物联设备-疯狂物联跨阵m1物联网开关原理图
物联网开关原理图 1.2 问题描述:如何给磁盘文件排序? 输入:- 包含n个正整数的文件(n- 整数不重复 输出:- 升序排列的整数列表 约束:- 内存空间- 磁盘存储空间充足- 运行时间<几分钟(
疯狂物联跨阵m1物联网开关原理图
经典算法教科书推荐: 计算机程序设计的艺术(第3卷:排序与搜索) 算法(第3版) C语言中的算法 C++语言中的算法 Java语言中的算法 以上书籍可作为本书中排序、搜索和堆相关章节的参考书。
多频带混合技术
多频带混合技术是指利用Matlab编写的图像融合源代码,适合学习和应用。这项技术能够有效地将不同频段的图像信息融合,提升图像处理的精度和效果。有兴趣的朋友可以尝试使用这一源代码,深入了解图像处理的多频带混合原理和实现方法。
疯狂物联跨阵m1物联网开关原理图
第5章编程小事第1章开篇一位程序员曾问我一个很简单的问题:“怎样给一个磁盘文件排
主成分分析:降维利器
想象一个高斯分布,它的平均值位于 (1, 3),在 (0.878, 0.478) 方向上的标准差为 3,而在正交方向上的标准差为 1。黑色向量表示该分布协方差矩阵的特征向量,其长度与对应特征值的平方根成比例,并移动到以原始分布平均值为原点。 主成分分析 (PCA) 是一种强大的降维技术,广泛应用于多元统计分析。它通过识别并保留对数据方差贡献最大的主成分,在降低数据维度的同时最大程度地保留数据信息。