站点信息
当前话题为您枚举了最新的 站点信息。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
核心站点配置文件
核心站点配置文件是Apache Hadoop中的一个重要组成部分,用于定义集群中的核心设置和参数。它包含了与数据存储和处理相关的关键配置信息,如文件系统类型、数据复制策略和节点通信端口。通过编辑此文件,管理员可以调整集群的性能和可靠性,确保系统在不同工作负载下的稳定运行。
Hadoop
17
2024-08-21
深圳地铁站点经纬度查询
深圳地铁站点经纬度信息
本数据包含深圳地铁站点的名称、详细地址以及经纬度坐标。
| 站点名称 | 地址 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|| 福田口岸 | 福田区福田街道 | 114.071522 | 22.531233 || 皇岗口岸 | 福田区福田街道 | 114.050961 | 22.523042 || ... | ... | ... | ... |
算法与数据结构
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2024-05-25
Python网络小说站点爬取实践
Python网络小说站点爬取项目是利用Python编程语言进行网络数据抓取的实践操作。自动化下载和整理特定小说网站的内容。该项目涵盖了网络爬虫的基础知识,包括HTTP请求、HTML解析和数据存储等多个方面。详细讨论了Python的基础语法和requests库用于发送HTTP请求的方法。使用BeautifulSoup解析HTML结构以提取小说信息,并介绍了应对动态加载和反爬虫策略的方法。爬取到的数据通过文件、CSV、JSON格式或数据库如SQLite、MySQL进行存储。推荐使用Scrapy等Python爬虫框架提高效率和代码复用性。异步I/O如asyncio和aiohttp库可用于提升爬虫速度
统计分析
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2024-08-16
easySFS构建人口统计用站点频谱
VCF 转 SFS 的烦恼,easySFS 搞定得还挺省心。人口统计里的站点频谱(SFS),要构得靠谱,样本大小的选择关键。easySFS就专门干这个活——帮你自动搞定向下投影。你只需要准备好 VCF,它能直接转成适配dadi、fastsimcoal甚至momi2的格式,整个流程也蛮顺滑。
挺多用RADSeq的项目数据缺失都严重,直接删点风险大,估值又容易偏。easySFS 的做法是先投影、再平均,让你用尽多的数据还不会翻车。代码是Python写的,逻辑简单清晰,还能批量跑,挺适合日常流水线里接一脚。
如果你常用的是 VCF 格式、做人口统计类,那easySFS还蛮值得一试的。尤其是前期在选投
统计分析
0
2025-06-13
网站点击流数据分析指南
了解网站点击流数据分析的业务应用解读关键指标的业务意义掌握网站点击流数据分析系统的架构熟练掌握各个环节的技术实现独立设计并完成一个网站点击流数据分析系统
Hive
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2024-05-12
天津市公共交通站点POI数据
天津市公共交通站点POI数据,包括Excel坐标、公交站点名称、去程返程信息,以及带有经纬度坐标,可以转换为矢量数据。
数据挖掘
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2024-07-15
jekyll-4.3.3 Jekyll静态站点生成器详解
Jekyll是一个简单的、博客感知的静态站点生成器,非常适合个人、项目或组织站点。它以文件为基础,处理Markdown和Liquid模板,生成完整的静态网站,可供Apache、Nginx或其他Web服务器使用。作为GitHub Pages的引擎,您可以直接从GitHub存储库托管您的站点。Jekyll专注于用户需求,避免复杂性和配置负担,使您能专注于内容创作。详细信息请参阅Jekyll的哲学:https://jekyllrb.com/philosophy。了解如何安装和配置Jekyll,参与现有网站的分叉并提交修改。有问题吗?访问我们的官方论坛社区Jekyll Talk或在Libera IRC
数据挖掘
8
2024-07-16
matlab分时代码-lp_solvelp_solve镜像站点
matlab分时代码现在可以在lp_solve的镜像站点上找到(http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/)。如果您需要使用lp_solve来解决线性规划问题,请访问该站点。
Matlab
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2024-08-26
基于地理位置的公交站点聚类算法研究论文
随着移动互联网和手机定位技术的进步,越来越多基于地理位置的服务(LBS)应运而生。其中,地图数据和公共交通数据对于这些应用和服务至关重要。研究了一种基于线路轨迹的公交站点聚类算法。
数据挖掘
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2024-07-23
基于突发事件热度的站点地图构建算法研究
为了更有效地获取监测网站上的突发事件舆情数据,本研究提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进的 Shark search 算法采集样本网页,并在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,构建包含网站各版块突发事件热度的站点地图。使用该站点地图,网页采集器能够及时调整更新频率,准确采集所需网页,更好地适应监测网站的动态变化。实验结果表明,在站点地图的指导下,突发事件相关网页的采集有效性和效率均得到显著提升。
数据挖掘
16
2024-05-20