数模混合加扰

当前话题为您枚举了最新的 数模混合加扰。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于数模混合加扰的数据采集技术优化方案_孙永强
研究了基于数模混合加扰的数据采集技术在信息安全领域的优化方案,探讨了其在保障数据传输安全和隐私保护方面的重要性。
MATLAB图像加密函数实现N x N马赛克加扰
MATLAB函数hb_imageScramble可以通过N x N马赛克对输入的图像矩阵进行加扰处理。这个函数在处理任何图像时都能有效实现加密需求,参数nSection控制马赛克块的大小。使用示例:加载图片并设置showOption为true,然后调用hb_imageScramble(img, 5, showOption)即可实现5 x 5加扰。
Matlab音频解扰器第2年UCLEEE场景X实时音频解扰项目
这个音频解扰器项目挺有意思的,结合了数字和模拟技术,功能实用。它是基于 Matlab 开发的,目标是解密被扰乱的音频信号,实际的安全问题。数字解扰器使用了 C 语言和 MSP432 微控制器,而模拟解扰器则通过电容、电感等硬件元件构建,简直是硬件和软件结合的典范。通过解扰,你能还原出被恶意加扰的音频,破案,挺有挑战性也有趣。对于音频解扰的学习和应用,这个项目适合动手实践,看看怎么通过 Matlab 的强大功能实现复杂的音频。如果你对信号有兴趣,甚至想动手做类似的项目,这个资源挺值得一试的。
matlab数模分析入门教程
matlab数模分析中的基础入门教程,探讨了matlab在计算分析中的应用。
MATLAB程序信号加噪优化方案
MATLAB程序提供信噪比为10的信号加噪功能,用户可根据需求进行调整。
RMS 加窗计算器
本工具提供对一维信号进行加窗 RMS 计算的功能,可选择重叠或非重叠窗口。 使用方法:1. 输入信号向量。2. 指定窗口长度(样本数量)。3. 选择是否重叠窗口。4. 选择是否对最后一个窗口进行零填充。
MATLAB数模比赛资料包
数模比赛用 MATLAB 的资料包,挺全的,程序和实例都配好了,适合直接上手。不光有优化、仿真,还有不少图论、机器学习的小案例,适合比赛前冲刺复习或快速补漏。里面的.m 文件也写得比较规范,读起来不累。
使用MATLAB演示加窗傅里叶变换加方窗与海明窗的比较
MATLAB演示程序展示了加方窗和海明窗信号的傅里叶变换,通过调整窗口大小,有助于深入理解频谱分析。
敏感性分析-马氏链数模经典
当平均需求每周波动在1附近时,敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现,其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%,导致失去销售机会的概率相应增减约12%。
蔡氏电路matlab仿真代码-QAZalo加扎罗
在Zalo AI挑战中的问答中,使用常见的算法解决问题,包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集,测试集包括2,200个样本,根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度,但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型,火车测试数据表现出色,测试集准确度约为75-76%,提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。