回采
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基于随机森林的回采工作面瓦斯涌出预测
引入随机森林算法构建回采工作面瓦斯涌出预测模型，研究表明该模型预测效果较好。
数据挖掘
19
2024-05-01
基于PCA-BP神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型
为了准确预测回采工作面瓦斯涌出量，该研究结合主成分回归分析和BP神经网络原理，利用现场实测数据，通过多元统计分析软件SPSS分析影响瓦斯涌出量的因素之间的相关性，并提取主成分作为BP神经网络的输入参数，构建预测模型。研究结果显示，PCA-BP神经网络模型预测值与实际值的相对误差最大为2.820%，最小为2.036%，平均为2.357%，精度高于其他预测模型。该模型可为降低事故发生率和矿井延深水平提供有效的指导。
统计分析
11
2024-05-20