mat2gray

算法步骤： 将输入数据F归一化为0-1之间的双精度型数据 令F中的最大值为1，最小值为0 计算最大值和最小值的差值的倒数：det = 1/(max(F) - min(F)) 对于F中介于最大值和最小值之间的值temp1，经过mat2gray变换后变为：temp_last = (temp1 - min(F)) * det

Mat2py 是一款编译器，可以将 Matlab 脚本转换为 Python 代码，以便在 Python 环境中直接运行。它由一个用于 Matlab 脚本语言的词法分析器和解析器、一个用于生成相应 Python 代码的代码生成器三个主要组件组成。在许可下，您可以单独使用其中某些部分在自己的项目中。目前 Mat2py 项目处于非常早期的版本，欢迎任何反馈。

Matlab的扩展mat2str功能。如果mat2str可以处理更多类型和形状而不仅仅是二维数字和字符串矩阵，那就太好了。jl-mat2str2库以mat2str2函数的形式为Matlab提供了扩展的mat2str功能。Matlab的mat2str仅适用于数字、字符串和字符，而mat2str2还支持单元格、日期时间和表格数组。它还支持超过2维的矩阵。mat2str2是mat2str接口的扩展，并且与它向后兼容。如果MathWorks愿意，我认为他们可以将这个功能整合到mat2str中，它会工作得很好。## 安装将jl-mat2str2发行版复制到您磁盘上的某个位置，并将其Mcode/目录添加到

图像里的老套路，RGB 转灰度算是最基本的一步了。用 MATLAB 做的话，多人第一时间想到的就是rgb2gray。但说实话，想自定义点转换逻辑？mrgb2gray才是更灵活的选择，挺适合做一些高级的。mrgb2gray 函数除了支持标准的加权平均法（0.299、0.587、0.114 那套），还能自定义算法，改权重，甚至搞亮度、对比度的细节调控，做预的时候用它还挺方便。用法也简单，直接一行：grayImage = mrgb2gray(rgbImage, method, params);前两个参数挺常见，那个params嘛，根据你选的method传不同参数就行。灵活得，想调细节基本靠它。实际场

bag2mat 工具包能够将 ROSbag 文件中的数据提取为 MATLAB mat 文件，并提供字典和 YAML 配置文件来指定应提取哪些变量。

matlab 6/7 mat文件转换为hdf 5的开发过程展示了技术的演进。

产品描述：这本书是学习入侵和留驻所需工具和技术的绝佳选择。布鲁斯·波特（Bruce Potter），The Shmoo Group创始人说：“非常推荐，无论您是经验丰富的专业人士还是刚入门安全行业。”书中详细介绍了如何发现、修复和道德披露安全漏洞，以防止网络攻击。全面扩展，覆盖了黑客的最新狡猾方法，展示了每种攻击手法以及逐行代码示例、详细的对策和道德披露程序。了解如何执行有效的渗透测试，使用模糊器和嗅探器，进行反向工程，并发现Windows和Linux应用程序中的安全漏洞。您还将学习如何捕捉和解剖隐秘的蠕虫、病毒、rootkit、广告软件和...

Matlab 的数据能力配上 R 的统计功力，mat2R这个小工具还挺能打的。你如果平时两个环境都用，切来切去其实挺麻烦的，用了这个脚本，就能直接在 R 里调用 Matlab 做好的数据，流程顺了不少。核心是两个脚本：mat2R.m（Matlab 端）和readMatfromR.R（R 端）。前者把数据转成 R 能识别的格式，后者就负责在 R 这边接收。你可以先在 Matlab 里做预，比如矩阵运算，把结果推给 R，用ggplot2画图、dplyr整理数据、甚至建模也可以。嗯，安装的时候要注意几点。R 版本得新，旧版会不支持一些操作。还有，官方推荐 Unix 系统，Windows 的话可以试试

MAT文件中的数据可以通过LabVIEW打开。MAT数据可以是单个变量或多个变量，可以使用MATLAB节点来打开，并以二维数组的形式显示。

matlab 导入 excel 的工具不少，但能像这样专为Quadstar 32 位版本做优化的，真不多。以前你得一圈一圈导出 SAC 文件，现在？一键，干净利落。sac2mat的妙处在于它挺贴近实际需求——支持直接从 SAC 文件导入数据，搞定2D、3D 质谱图都不在话下，输出格式也灵活，XSL、DAT、MAT随你挑。背后逻辑也不复杂，大量借鉴了 Moritz Bubek 博士 2012 年的代码，结构清晰、注释也够用，适合直接拿来改。重点是，它真的省时间，100 多个循环数据几分钟就全出结果，解放双手。要注意的地方也有：文件版本要求比较死，必须是Quadstar 32 位 v7.03，别的